使用Gephi绘制图表汇的网络地图.doc

来源：/s/blog_4a32ee3b0102e1nh.html 使用Gephi绘制图表汇的网络地图 Gephi简介｜ ????Gephi是一个构建在NetBeans平台上用于各种网络和复杂系统，动态和分层图的交互可视化与探测的开源工具。可用作：探索性数据分析，链接分析，社交网络分析，生物网络分析等。号称是“数据可视化领域的Photoshop”，操作简单，功能强大，界面优美，支称插件，支持中文操作。 绘图步骤｜ 收集数据。将图表汇的网络信息分成新浪博客平台、辅助平台、网络有哪些信誉好的足球投注网站、网站收录、博文热帖、信息图翻译等六个分类，每一篇博文/微博/帖子/有哪些信誉好的足球投注网站结果对应一个末端节点。 数据映射。将收集的原始数据转换成Gephi可识别的数据格式，在Gephi中，只存在两格式的数据形式，即点（Node）和边（Edge），在Excel中两种数据的正确格式如下所示（保存成.csv格式文件）： 导入数据。打开Gephi，在「数据资料」界面中，单击「输入电子表格」，选择上述数据文件，分隔符选择“分号”，数据类型对应“节点表格”或“边表格”，数据格式为“UIF-8”。然后依次点击“下一步”、“完成”等步骤，完成数据的导入。 数据分析。在「概览」界面中，可以看到刚导入的数据图形如下图，是不是与最后的效果图相差甚远呢？没有关系，接下来的步骤就比较好玩了。 ???? 在「流程」对话框中的下拉菜单中选择相应的数据分析算法，比如“Force Atlas”，点击“运行”并实时调试各种参数，直至各组数据达到理想的分布效果；也可以通过下载插件扩展多种算法。 节点数据表（.csv文件）里的“Modularity Class”这列数据是对节点数据进行分组，就是为了这一步的分组填色（见下图）。 通过「预览」窗口，看到的效果如下图。节点的大小可依次通过运行「统计」中“边概述”的“平均路径长度”和「排序」中节点下拉菜单中的“Betweenness Centrality”来调整。还可以通过“改变大小”和“编辑”两个工具手动调整。 注释文本可以在Gephi软件中添加，或导出.svg格式文件，导入CD/AI等矢量编辑软件中再进行添加。最终效果图如下图所示： Gephi相关链接｜ Gephi官方网站：/ Gephi快速教程：Quick Start Gephi官方教程：Learn how to use Gephi Gephi中文教程：Learner Ooof Gephi官方论坛：Gephi forums Gephi项目展示：Screenshots Gephi数据库：Datasets