卫生统计重点.doc

统计名词解释 人口总数(population size)一般指一个国家或地区在某一特定时间的人口数。按惯例，一般采用一年的中点，即7月1日零时为标准时点进行统计。 人口金字塔(Population pyramid)是将人口的性别和年龄资料结合起来，以图形的方式表达绪论： 观察个体（observations，individuals，units，elements）是指研究的基本单位，如病案首页数据库中的每个病人、实验动物中的每只动物等等。 变量及变量值：研究者对每个观察单位的某项特征进行观察和测量，这些特征统称为观察指标，统计学上称为变量（variable),　在概率论中称随机变量（random variable)；变量的测得值叫变量值（也叫观察值），称为资料。 有两种类型的资料: 定量资料,定性资料（无序、有序） 有序变量（ordinal variable）：如果定性变量的类别之间呈现出顺序关系。 名义变量（nominal variable ） ：如果定性变量的类别之间无顺序大小关系，类别只代表名称或标签含义，没有数量意义，则该变量就是名义变量，如实例中的职业、分娩方式、血型、妊娠结局就是名义变量。 总体population ：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。分有限总体与无限总体(目标总体、研究总体） 样本sample：从总体中随机抽取的部分观察单位 同质homogeneity ：指事物的性质、影响条件或背景相同或非常相近。 变异variation ：指同质的个体之间的差异 。来源于一些未加控制或无法控制的甚至不明原因的因素。 变异是统计学研究的基础，没有变异就无需统计学，统计学正是处理数据变异的科学。 总体的统计描述指标称为参数（parameter）。总体一旦确定下来，参数便是固定不变的恒量，常采用希腊字母表示 。 样本的统计描述指标称为统计量（statistic）。因为统计量是通过样本获得的，个体的变异性使得每一个样本所得到的统计量会有所不同，所以统计量属于变量，它是在参数附近波动的随机变量，常采用英文字母表示统计量。 误差error：实际观察值与客观真实值之差，样本指标与总体指标之差。（1）系统误差（2）随机误差 系统误差 systematic error在实际观测过程中，由受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因造成的有一定倾向性或规律性的误差。流行病学称之为偏倚（bias）。 随机误差random error排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制的因素的影响。特点：大小方向不一的随机变化。 抽样误差（ sampling error）由抽样造成的样本统计量和总体参数间的差异。不可避免，但有一定的分布规律，可估计。 减少抽样误差的方法:（1）改进抽样方法，增加样本的代表性。样本量 n 相等的情况下： 整群抽样单纯随机抽样系统抽样分层抽样（2） 增加样本量n （3）选择变异程度较小的研究指标 概率(probability) ：描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P来表示。 统计学联系(association) ：事物之间存在统计学联系，如某疾病与危险因素(risk factor)之间存在联系。这种联系可能包括：人为联系、虚假联系和因果关系(causality)。存在联系未必有因果关系。 因果关系(causality)：在排除了人为联系、虚假联系后仍然存在的、无法用其他联系解释的两个变量之间的关系。但也需要时间顺序等标准进行因果判断。 第三章　定性资料的统计描述 频率与频率分布（frequency） 强度(intensity) 通常是指一段时间内的平均概率。强度型指标是单位时段内某现象发生的频率 相对比(relative ratio) 相对比型指标是指任何两个相关联的变量A与B之比。它表示相对于B的一个（或十个、百个、千个等）单位，A有多少个单位。A和B可以是绝对数、相对数和平均数，A和B的量纲可以不同，也可相同，但A和B互不包含 相对比=A/B 相对危险度(relative risk，RR) 队列研究中描述暴露危险因素与疾病关联的指标之一，设暴露队列的发病率为P1，非暴露队列的发病率为P0，相对危险度按下式计算： 相对危险度表示暴露于某危险因素的人群中，发病风险是非暴露人群发病风险的多少倍，它反映了危险因素对疾病发生风险的作用程度。 人口的性别和年龄结构。它以年龄为纵轴，人口数百分比为横轴，左侧为男，右侧为女而绘制的两个相对应的直方图。其形如金字塔，称为人口金字塔 粗出生率(crude birth rate，CBR)指某年某地平均每千人口的活产数，是反映一个国家或地区的人口自然变动的基本指标。该指标受人口年龄性别结构的影响较大，只能粗略反映