数学2.1.1_离散型随机变量(新人教A版).ppt

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数学2.1.1_离散型随机变量(新人教A版)

* * 2.1.1 离散型随机变量 什么是随机试验,随机试验具有什么样的特征? (1)实验可以在相同条件下重复进行; (2)试验的所有可能结果是明确可知的,且不止一个; (3)每次试验总是恰好出现这些结果中的一个,但在一次试验之前不能肯定这次试验会出现哪种结果. 课题引入 下列随机试验的可能结果分别是什么? (1)某100件产品中有3件次品,从中任取4件产品可能出现的次品件数; (2)从4名男生和3名女生中任选4人,这4人中男生的可能人数; (3)先后两次抛掷一枚硬币可能出现的结果? (1)0,1,2,3; (2)1,2,3,4; (3)(正,正),(正,反),(反,正) (反,反). 课题引入 出现的点数可以用数字1,2,3,4,5,6表示。 掷一枚骰子出现的点数如何用数字表示? 思考1 那么掷一枚硬币的结果是否也可以用数字来表示呢? 思考2 0 1 以1和0分别表示正面向上和反面向上 我们可以设置一个对应关系,使得随机试验的每一个结果都用一个确定的数字来表示,那么,先后两次抛掷一枚硬币,如何用数字表示可能出现的结果? 1表示(正,正), 2表示(正,反), 3表示(反,正), 4表示(反,反). 问题探究 我们确定了一个对应关系,使得每一个试验结果都用一个确定的数字表示。在这个对应关系下,数字随着试验结果的变化而变化。 归纳总结 随试验结果变化而变化的变量称为随机变量。 随机变量常用字母X,Y,ξ,η……表示。 随机变量和函数 随机变量 随机试验结果 实数 实数 实数 函数 两者都是一种映射 试验结果的范围相当于函数的定义域 随机变量的取值范围相当于函数的值域 称为随机变量的值域 问题探究 某次产品检验,在含有10件次品的100件产品中任意抽取4件,可能含有次品件数X是一随机变量,其值域是 {0,1,2,3,4} {X=0} {X=4} {X3} 说明下列随机变量所取值表示的含义 抽出0件次品 抽出4件次品 抽出3件以下次品 问题探究 某人射击一次可能命中的环数X是一个随机变量,某网页在24小时内被浏览的次数Y也是一个随机变量,这两个随机变量的值域分别是什么? X∈{0,1,2,…,10}; Y∈{0,1,2,…,n}. 问题探究 一只合格灯泡连续照明的时间ξ(h)是一个随机变量;某林场最高的树木为30m,该林场任意一棵树木的高度η(m)也是一个随机变量,这两个随机变量的值域分别是什么? ξ∈(0,+∞); η∈(0,30]. 问题探究 想一想:上述随机变量X,Y与ξ,η有什么不同之处? X,Y的取值是离散的, ξ,η的取值是连续的. 问题探究 所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量,在某个区间内任意取值的随机变量,称为连续型随机变量. 概念生成 电灯泡的寿命X是离散型随机变量吗? 电灯泡的寿命X可能取值是任何一个非负实数 不能一一列出 所以不是离散型随机变量 电灯泡的寿命X是离散型随机变量吗? 电灯泡的寿命X可能取值是任何一个非负实数 恰当定义随机变量 实际生活中只关心电灯泡的使用寿命是否不少于1000小时 0, 寿命1000小时 1, 寿命≥1000小时 Y= 定义随机变量 x∈(0,+∞); 实际应用中应该选用有实际意义、尽量简单的随机变量来表示随机实验的结果。 设电灯泡的使用寿命为X,定义 ,则X,Y分别是哪 种类型的随机变量? X是连续型随机变量, Y是离散型随机变量. 概念辨析 0, 寿命1000小时 1, 寿命≥1000小时 Y= 理论迁移 例1 判断下列变量是否为离散型随机变量: (1)某机场一年中每天运送乘客的数量; (2)某单位办公室一天中接到电话的次数; (3)湘江某水文站一天中观察到的水位; (4)长沙湘江大桥一天中经过的车辆数. (1),(2),(4)是离散型随机变量,(3)不是. (2)X∈{2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12},{X=4}表示先后得到的点数分别是1和3,或2和2,或3和1. 例2 写出下列随机变量X的值域,并指出{X=4}所表示的随机试验结果. (1)从装有4个红球和5个白球的口袋里任取6个球,所含红球的个数为X; (2)先后抛掷两个骰子,所得点数之和为X. (1)X∈{1,2,3,4},{X=4}表示取出的6个球中有4个红球和2个白球. 理论迁移 课堂小结 1.随机变量的取值与随机试验的结果是一种对应关系,对不具有数量性质的随机试验,可以通过适当设定,使随机变量数量化. 2.离散型随机变量的所有可能取值,可以是有限个,也可以是无限个,且能按一定次序一一列出. * *

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