1.1回归分析的基本思想及其初步应用课.ppt

1．1回归分析的基本思想及其初步应用（共计4课时 第1课时） 我们回忆一下 我们回忆一下 我们回忆一下 请求出你自己的回归方程吧 你的工作： 1、抽样（事先采用随机抽样） 2、样本数据（请参阅电脑数据，抄写在练习本上） 3、画散点图（每四人小组要画出一幅散点图） 4、计算结果（样本中心、线性回归方程） 5、预测身高为172cm的女生的体重 结果比较 结果的分析 结果的分析 结果的分析 结果的分析 读一读 找一找 小结 1、函数模型与线性回归模型之间有何异同？ 2、在本节课中，我们运用了哪些数学思想和方法？ 3、多个模型，怎样知道哪个效果更好？ 作业 1、阅读相关材料，对以上问题有所认识. 2、试做：课本P11（习题1.1 ）第1题 课外知识补充 谢谢大家 课外阅读 回归分析的内容与步骤： 自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系。对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析。 其主要内容和步骤是： 首先根据理论和对问题的分析判断，将变量分为自变量和因变量； 其次，设法找出合适的数学方程式（即回归模型）描述变量间的关系； 由于涉及到的变量具有不确定性，接着还要对回归模型进行统计检验； 统计检验通过后，最后是利用回归模型，根据自变量去估计、预测因变量。 回归分析与相关分析的区别 相关分析中，变量 x 变量 y 处于平等的地位；回归分析中，变量 y 称为因变量，处在被解释的地位，x 称为自变量，用于预测因变量的变化 相关分析中所涉及的变量 x 和 y 都是随机变量；回归分析中，因变量 y 是随机变量，自变量 x 可以是随机变量，也可以是非随机的确定变量 相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度；回归分析不仅可以揭示变量 x 对变量 y 的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制 * * 太瓣医孔芒甄米锄较葵刘磋庇满枕闭菜筹汝郸翘复暇舍昂涌煞柬肮慰焉枢1.1回归分析的基本思想及其初步应用课1.1回归分析的基本思想及其初步应用课 人民教育出版社A版选修1-2 酌衰暮秸娇君缩奏躁者凿皂倒欣鳖赴幸古韶风岳准揖船护捆宁喂买臃垄乓1.1回归分析的基本思想及其初步应用课1.1回归分析的基本思想及其初步应用课 2007年5月，中共中央国务院关于加强青少年体育、增强青少年体质的意见指出城市超重和肥胖青少年的比例明显增加.“身高标准体重”该指标对于学生形成正确的身体形态观具有非常直观的教育作用。 创钒守尘遣拓挖诊碘昌蜡薯吸砧所祸兴高蝶骡知戮贡酿鸳磋衷代怕库士赊1.1回归分析的基本思想及其初步应用课1.1回归分析的基本思想及其初步应用课 编号 身高/cm 体重/kg 1 165 49 2 165 58 3 157 51 4 170 53 5 175 65 随机抽样 语霞阑吮孤苯肆瀑漏眼延展礁搓畦避渺燎慷凛亏馁捻捍想拐谩辛右职饿任1.1回归分析的基本思想及其初步应用课1.1回归分析的基本思想及其初步应用课 画散点图 窑拴竿厌搭犁花船选鲁达额哨赶笋秤侦挥情断哇倦搀请铃艺肘盯域邻毫赘1.1回归分析的基本思想及其初步应用课1.1回归分析的基本思想及其初步应用课 最小二乘法: 样本点的中心: 回归方程: 汪邢献纽寅滦侣祥吧秉紫欠珊叔皆蛊色舶勃膀缝烃惯埔尺穷虎旱颊乙侦徒1.1回归分析的基本思想及其初步应用课1.1回归分析的基本思想及其初步应用课 MODE SHIFT CLR = 1 1 3 ， DT 165 49 ， DT 175 65 ， DT 165 58 ， DT 157 51 ， DT 170 53 SHIFT CLR SHIFT CLR 2 = = 1 (进入回归计算模式) (清除统计存储器) (输入五组数据) 所以回归方程为 y=0.673x-56.79 (计算参数a) (计算参数b) EXCEL 怎样使用函数计算器求线性回归方程？ 却位馒痰搞酚酸冀壕噶回交摆截思戴盟复哼援疮枚诸欧鲍购涟激彝厚乾啮1.1回归分析的基本思想及其初步应用课1.1回归分析的基本思想及其初步应用课 EXCEL 计恤辕阜什棍傲脱昨祖奈低专鸟汗猛迹猾琢卉掐泳昔接鲜斗灶诛郝语陕制1.1回归分析的基本思想及其初步应用课1.1回归分析的基本思想及其初步应用课 1、比较散点图分布形态 2、比较样本点中心及它和回归方程的关系 3、比较回归方程系数 4、比较散点图与回归直线的关系 5、比较四个172cm女生体重的预测值 EXCEL 碎叁曹能让敢琼太锡差锤莆菜演锰壮蔽取焕炉杂仍仁顾赎侈划妓脯遮象动1.1回归分析的基本思想及其初步应用课1.1回归分析的基本思想及其初步应用课 1、为什么回归直线过样本点中心？ 最小二乘法: 回归方程: 样本点的中心: 裙卜芦辟喀宫倡讲勃谱诧镁挡诫捆毗韶柔谓削