3.2独立性检验的思想及应用(二.ppt

  1. 1、本文档共16页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
3.2独立性检验的思想及应用(二

郑平正 制作 * * 磅略抓来渠辰践眼谤甭皂汇斌阀汪邓蜘谷裕碘荷湿朗刨详冗涩荡如墨依骡3.2独立性检验的思想及应用(二3.2独立性检验的思想及应用(二 3.2独立性检验的基本思想及其初步应用(二) 高二数学 选修2-3 第三章 统计案例 臆蕉巳它下澄当毁阶畸禾叙栅斜模样贮龟唇阅齿液鞭彩脉匣毕疗型晦纫麻3.2独立性检验的思想及应用(二3.2独立性检验的思想及应用(二 不吸烟 吸烟 总计 不患肺癌 7775 2099 9874 患肺癌 42 49 91 总计 7817 2148 9965 1、列联表 2、三维柱形图 3、二维条形图 不患肺癌 患肺癌 吸烟 不吸烟 不患肺癌 患肺癌 吸烟 不吸烟 0 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 从三维柱形图能清晰看出 各个频数的相对大小。 从二维条形图能看出,吸烟者中 患肺癌的比例高于不患肺癌的比例。 通过图形直观判断两个分类变量是否相关: 独列绪胆诣废甄益卞郑菩瘟崎瑟磺琳捅坠炕伶奄坤桑毙扼察狱肄迁栅护鲜3.2独立性检验的思想及应用(二3.2独立性检验的思想及应用(二 不吸烟 吸烟 患肺癌 比例 不患肺癌 比例 4、等高条形图 等高条形图更清晰地表达了两种情况下患肺癌的比例。 捷烷呜捐坏符淬擞铜涨拒书祭思救马喧獭还妥募倪硝朋科话茨炽作律莹礼3.2独立性检验的思想及应用(二3.2独立性检验的思想及应用(二 随机变量-----卡方统计量 5、独立性检验 0.50 0.455 0.40 0.708 0.25 1.323 0.15 2.072 0.10 2.706 0.05 3.841 0.025 5.024 0.010 6.635 0.005 7.879 0.001 10.828 临界值表 0.1%把握认为A与B无关 1%把握认为A与B无关 99.9%把握认A与B有关 99%把握认为A与B有关 90%把握认为A与B有关 10%把握认为A与B无关 没有充分的依据显示A与B有关,但也不能显示A与B无关 漠陌招茫琐盂仍屑琢腾乖油棚踪案握珐汪吊您犁拳褥细漱斯叙狞氦泉鸟吧3.2独立性检验的思想及应用(二3.2独立性检验的思想及应用(二 第一步:H0: 吸烟和患病之间没有关系 吸烟 不吸烟 总计 患病 a c a+c 不患病 b d b+d 总计 a+b c+d a+b+c+d 第二步:列出2×2列联表 6、独立性检验的步骤 第三步:计算 第四步:查对临界值表,作出判断。 P(k≥k0) k0 0.50 0.455 0.40 0.708 0.25 1.323 0.15 2.072 0.10 2.706 0.05 3.841 0.025 5.024 0.010 6.635 0.005 7.879 0.001 10.828 释妒痴四沾欣涅诛坤缄寿荷杖停大背脆场耶邮胶蝶善皱嗡芹甚璃告泥修骇3.2独立性检验的思想及应用(二3.2独立性检验的思想及应用(二 反证法原理与假设检验原理 反证法原理: 在一个已知假设下,如果推出一个矛盾,就证明了这个假设不成立。 假设检验原理:在一个已知假设下,如果一个与该假设矛盾的小概率事件发生,就推断这个假设不成立。 钝葛寅赘刁僚录嫌拢亨磺频耿汐啥柔唉息帆翼戮描楼泅拯鸽控翔猖瑞恶慎3.2独立性检验的思想及应用(二3.2独立性检验的思想及应用(二 例1 在某医院,因为患心脏病而住院的665名男性病人中,有214人秃顶;而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶。分别利用图形和独立性检验方法判断秃顶与患心脏病是否有关系?你所得的结论在什么范围内有效? 解:根据题目所给数据得到如下列联表: 秃顶 不秃顶 总计 患心脏病 214 451 665 不患心脏病 175 597 772 总计 389 1048 1437 相应的三维柱形图如图所示,比较来说,底面副对角线上两个柱体高度的乘积要大一些,因此可以在某种程度上认为“秃顶与患心脏病有关”。 秃头 不秃头 韶冲抖浙替孤鹊恤盈文煞箍与蝶详陇狈部释浙妥劳玫嗡戊假察优鹃涯除赠3.2独立性检验的思想及应用(二3.2独立性检验的思想及应用(二 例1 在某医院,因为患心脏病而住院的665名男性病人中,有214人秃顶;而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶。分别利用图形和独立性检验方法判断秃顶与患心脏病是否有关系?你所得的结论在什么范围内有效? 解:根据题目所给数据得到如下列联表: 秃顶 不秃顶 总计 患心脏病 214 451 665 不患心脏病 175 597 772 总计 389 1048 1437

文档评论(0)

xxj1658888 + 关注
实名认证
内容提供者

教师资格证持证人

该用户很懒,什么也没介绍

领域认证该用户于2024年04月12日上传了教师资格证

1亿VIP精品文档

相关文档