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十双样本假设检验及区间估计.docVIP

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十双样本假设检验及区间估计

第十章 双样本假设检验及区间估计 第一节 两总体大样本假设检验 两总体大样本均值差的检验·两总体大样本成数差的检验 第二节 两总体小样本假设检验 两总体小样本均值差的检验·两总体小样本方差比的检验 第三节 配对样本的假设检验 单一试验组的假设检验·一试验组与一控制组的假设检验·对实验设计与相关检验的评论 第四节 双样本区间估计 σ12和σ22已知,对双样本均数差的区间估计·σ12和σ22未知,对对双样本均值差的区间估计·大样本成数差的区间估计·配对样本均值差的区间信计 一、填空 1.所谓独立样本,是指双样本是在两个总体中相互( )地抽取的。 2.如果从N(μ1,σ12)和N(μ2,σ22)两个总体中分别抽取容量为n1和n2的独立随机样本,那么两个样本的均值差(―)的抽样分布就是N( )。 3.两个成数的差可以被看作两个( )差的特例来处理。 4.配对样本,是两个样本的单位两两匹配成对,它实际上只能算作( )样本,也称关联样本。 5.配对样本均值差的区间估计实质上是( )的单样本区间估计 6.当n1和n2逐渐变大时,(―)的抽样分布将接近( )分布。 7.使用配对样本相当于减小了( )的样本容量。 8. 在配对过程中,最好用( )的方式决定“对”中的哪一个归入实验组,哪一个归入控制组。 9. 单一实验组实验的逻辑,是把实验对象前测后测之间的变化全部归因于( )。 10. 方差比检验,无论是单侧检验还是双侧检验,F的临界值都只在( )侧。 二、单项选择 1.抽自两个独立正态总体样本均值差(―)的抽样分布是( )。 A N(μ1―μ2,―) B N(μ1―μ2,+) C N(μ1+μ2,―) D N(μ1+μ2,+) 2.两个大样本成数之差的分布是( )。 A N(-,―) B N(-,+) C N(+,―) D N(+,+) 3.为了检验两个总体的方差是否相等,所使用的变量抽样分布是( )。 A F分布 B Z分布 C t分布 D 分布 4.配对小样本的均值的抽样分布是( ) A Z分布 B 自由度为n的t分布 C 自由度为(n—1)的t分布 D自由度为(n—1)的分布 5.若零假设中两总体成数的关系为p1=p2,这时两总体可看作成数p相同的总体,它们的点估计值是( ) A p1 + p2 B p1p2 C p1 -p2 D 6.在σ12和σ22未知,但可假定它们相等的情况下,σ的无偏估计量是( ) A B ? C D 三、多项选择 1.两个成数之差的假设检验所使用的测量尺度包括( )。 A 定类尺度 B定序尺度 C定距尺度 D定比尺度 2.在单一实验组与一控制组的实验设计之中,对前测后测之间的变化,消除额外变量影响的基本做法包括( )。 A 前测 B 试验刺激 C 中测 D 计算试验效应 E 后侧 3.下列关于配对样本假设检验的陈述正确的是( )。 A两个样本在其他方面相同,经检验后测不同于前测的变化,是由于实验刺激所造成。 B对于 “前—后”对比型配对样本的假设检验,是用均值差检验的。 C单一实验组实验的逻辑,是把实验对象前测后测之间的变化全部归因于实验刺激 D配对样本的一实验组与一控制组之假设检验,要设法把实验变量的作用和额外变量的作用区分开来 E 否定零假设,即说明该实验刺激有效 4.下列关于配对的陈述正确的是( ) A配对的目的在于减小无关变量引起的差异 B使用配对样本相当于减小了一半样本容量 C 与损失的样本容量比较,Sd减小得更多 D在配对过程中,最好用掷硬币的方式决定“对”中的哪一个归入实验组,哪一个归入控制组 E 对许多未知的变量,依赖于匹配过程“对”的内随机化,期望未被控制的变量的作用被中和。 对于大样本,σ12和σ22未知,对均数和的估计区间是( ) A 上限 (+)―Zα/2 B 下限(+) + Zα/2 C 上限 (+)―tα/2(n1+ n2 ―2) D下限(+) + tα/2(n1+ n2 ―2) E [(―)―tα/2(n1+

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