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指南连续型随机变量及其分布
第三章 连续型随机变量及其分布
一.内容提要
(一)一维连续型随机变量及其概率分布
1.随机变量的分布函数
对任意实数,,称为随机变量的分布函数。
分布函数具有下述性质:
(1)单调非减;
(2)且,;
(3)右连续。
设随机变量的分布函数为,则有
.
一维连续型随机变量和密度函数
(1)概率密度函数
设随机变量的分布函数为,若存在非负函数,使得对任意实数,有
,则称为连续型随机变量,称为的概率密度函数,简称密度函数。
密度函数具有下述性质:
① ;
② ;
③ ;
④ 在的连续点上有 .
对于连续型随机变量来说,它取任一指定实数值的概率为0,即.
由此,在计算连续型随机变量落在某一区间的概率时,可以不区分是开区间还是闭区间或
半开半闭区间了。
(2)常见的连续型分布
① 均匀分布
② 指数分布
为常数
③ 分布
其中为伽马函数,,为常数。当时就是参
数为的指数分布;当(n为整数),时,就是自由度为n的分布。
④ 正态分布
,
其中,为常数;当=0,=1时,称为标准正态分布,记为,密度
函数和分布函数分别用,表示。
, ,
易知 ,
设 ,则有
设,若满足条件,,则称点为标准正态
分布的上分位点。
(二)二维连续型随机变量及其概率分布
1.二维随机变量的联合分布及边缘分布
对任意两个实数,称为的联合分布函数,它具
有下述性质:
(1)是变量和的不减函数;
(2),且,
;
(3)对或都是右连续的;
(4)对于任意,,均有
.
称 为关于随机变量的边缘分布函数;
为关于随机变量的边缘分布函数。
二维连续型随机变量及其联合密度函数
(1)的密度函数
若的分布函数,其中是非负函数,则称为二维连续型随机变量,称为的密度函数。
(2)二维密度函数的性质
① ;
② ;
③ ;
④ 在连续点处有.
(3)二维均匀分布和二维正态分布
若为平面上的有界区域,其面积为,若的密度函数为
则称服从区域上的二维均匀分布。
若的密度函数为
,,其中,,,,
则称服从二维正态分布,记为(
边缘密度函数
设的密度函数为,则关于的边缘密度函数为:,同理有(
若,则有,(
条件密度函数
设的密度函数为,对于给定的,则称为在条件下,关于的条件密度函数;称为在条件下,关于的条件密度函数。
类似地可以定义和。
若,则有
;
同理可得
由上可见,二维正态分布的边缘分布与条件分布仍为正态分布。
随机变量的独立性
若随机变量对任意实数有
,
即 ,
则称这n个随机变量相互独立。
对连续型,等价条件为对一切的的连续点成立。
若,则与相互独立当且仅当.
若相互独立,且,,则
,
其中,为常数,且.
(三)连续型随机变量函数的密度函数
1.一维连续型随机变量函数的密度函数
设随机变量的密度函数为,又设函数处处可导且恒有,则是连续型随机变量,其密度函数为:
.
若不满足上述条件时,一般采用分布函数法:先求,然后求.
二维连续型随机变量函数的密度函数
设,而的密度函数为,则有
.
和的分布
设,则的密度函数为
;
当相互独立时, ;
或
商的分布
设,则的密度函数为
;
当相互独立时,
.
(3)最大值和最小值的分布
设相互独立,的分布函数为,,令,,则
,;
若又是同分布的,即,,则
,.
二.典型例题分析
例3.1设分别为与的分布函数,为使是某一随机变量的分布函数,下列给定的数值中应取
() , () ,
() , () ,
解 分布函数的性质中有一条是,而
,
在4个选择中只有()满足,故此题选().
例3.2假设随机变量的绝对值不大于1,;;在事件发生的条件下,在内的任一子区间上取值的条件概率与该子区间的长度成正比,求的分布函数。
解 因为 ,又,,
所以 ,
当时,;
当时,;
当时,由题意知
.
从而
注意:此例中的随机变量既不是离散型的,也不是连续型的,一般称其为混合型。
例3.3设随机变量的分布函数为
则
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