泛函和变分.docVIP

第1章 泛函和变分 1.1引言 以前我们在微积分中遇到的都是类似下面的函数极值问题: 一个足够光滑的连续函数，其在区域内任何一点都可以作以下的Taylor展开 (1.1.1) 函数在某一点有极值的必要条件是 但是，我们这们课程中要讨论的则是另一类极值问题—泛函的极值问题(泛函简单地讲， 就是函数的函数，详细见后面)。 例1.1 一个简单的变分问题: 最短线问题 图1.1最短线问题 假设经过两点距离最短的曲线方程为 (1.1.) 另有一任意的连续可导函数，满足两端固定的边界条件 (1.1.) 显然依旧是过固定两点的连续曲线，其对应的长度为 (1.1.4) 当,时取到极小值，也就是说 (1.1.5) 把(1.1.4)代入(1.1.5), 展开后有 (1.1.6) 由于(1.1.6) 对于任意的都成立，根据变分引理(见2.2.2节), 我们可以得到 (1.1.7) 意味着 (1.1.9) 因此, 在平面上过固定两点距离最近的光滑曲线是直线。下面我们来看几类比较典型的变分问题。 例1.2 最速降线问题 图1.2最速降线问题 我们在该铅直平面上取一直角坐标系，以A为坐标原点，水平为轴，向下为轴。曲线的方程为， A点坐标, B点坐标。曲线上任意一点P时的速度为 (1.1.10) (1.1.11) 因此，重物沿该曲线从A点滑到B点所需要的总时间为 (1.1.12) 我们也称之为泛函。该曲线参数形式为 (1.1.13例1.3 短程线问题 短程线问题可以描述为：给定一个光滑曲面，在该曲面上有两个固定A和B，要求在曲面上找到一根连接该两点的最短曲线。 记A和B的坐标分别为和，连接该两点的曲线方程为 (1.1.14) 它们满足 (1.1.15) 那么该曲线的长度为 (1.1.16) 因此，短程线问题所对应的变分问题为：在连接A和B而且满足的光滑曲线，中，找到其中的一条，使得(1.1.16)中的泛函取到极小值。 和前面速降线问题中不同的是，这里的自变函数，不是自由的，它们受到约束条件的限制，因此短程线问题对所应的是个泛函的条件极值问题，其约束条件是代数关系。 例1.4 等周问题 用参数表示的平面曲线方程为 (1.1.17) 参数可以理解为曲线从起点的长度。如果曲线的长度为,那么。由于曲线是封闭，所以有边界条件 (1.1.18) 而该曲线的长度为 (1.1.19) 该曲线所围成的面积为(根据Green公式) (1.1.20) 因此, 等周问题所对应的变分问题可以描述为: 在所有满足以及约束条件的曲线中, 找到其中一根使得(1.1.20)中取极大值。显然，等周变分问题是泛函的条件极值问题，其约束条件是个积分等式。 例1.5 最优控制问题 状态方程为 (1.1.21) 其中为状态向量, 为初始状态, 为终止状态, 为输入向量。要求寻找合适的，使得 (1.1.22) 其中是一个性能泛函。 和上面几个问题不同的，这是一个带微分约束(1.1.21)的泛函极值问题. 1.2 泛函 定义记是给定的函数集合，如果对于该集合中的任何一个函数，都有一个数(在本讲义中全部为实数)与之相对应，我们记为或者。这样我们说是定义在函数集合上的一个泛函。简单地讲，泛函就是以函数集合为定义域的实值映射。 泛函的定义域是指泛函定义中的函数集合。如例1.2中最速降线中的泛函(1.1.12) ， 其定义域为 此外，在等周