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浅析SPC的控制图在出口食品 生产中关键工序有效控制方面的应用 深圳检验检疫局 何军 刘志光 摘要：本文简要陈述SPC的定义、发展、核心内容和其控制图的结构以及在过程受控方面的判断作用。食品生产过程也符合生产过程的状态的变化规律，在此基础上笔者提出SPC的Shewhart`S控制图应用在食品生产过程中对过程控制有效性评估/验证方面的重要意义（指导意义），并且尝试性提出其在出口食品生产中关键工序控制方面的应用模式。 关键词：SPC；控制图；食品生产； SPC是英文STATISTICAL PROCESS CONTROL的字首缩写，通常译为统计过程控制或统计制程管制。它是一种方法论，也是一种反映生产过程控制状态和改善生产过程的机制[1/]。它是以统计学的概念和基本原理为基础，应用统计学的工具和技术对过程变化原因的识别、分析和确定，并采取适当的行动，以使产品满足客户的需要。同时，根据客户的要求，回馈与过程进行持续不断的改善[2/3]。与以往的质量控制体系不同它是用数据说话的科学方法。 SPC的简要发展过程和核心内容； SPC 的提出最早是在20世纪的20年代，由刚刚成立不久的贝尔实验室的Dr. Walter A.．Shewhart提出控制图表,并使之应用于工业生产过程的产品质量控制而产生。在20世纪的80年代以后，随着全球产品质量意识的加强，在Dr. W. Edwards Deming的大力倡导和推广下，SPC得以推广和广泛应用。现在SPC的推广应用已经成为现代化工业生产的代名词之一［2/4］。 过 程 显 示 受 控 开始状态 ·过程受控 ·部分产品不合格 ·必须任选其一 改变过程，或 改变技术要求 ·分类是唯一的临时对策 ·控制图 维持过程在受控状态 评价改进的效果 理想状态 ·过程受控 ·100%合格产品 ·控制图 维持过程在受控状态 对任何问题适时发出警告 过 程 显 示 失 控 混乱状态 ·过程失控 ·部分产品不合格 ·“特殊因素”持续占有势 ·随意波动 由于“特殊因素引起” 将最终阻挠过程改进的效果 ·最终摆脱混乱的唯一方法是首先消除“特殊因素” 混乱边缘 ·过程失控 ·100%合格产品 ·一切似乎正常，但是... ·“特殊因素”决定过程生产什么 ·质量和一致可能随时改变 生产出部分不合格产品 生产出100%合格产品 图1：任何过程可能的四个状态和特点[1] 根据Dr. Deming和Dr. Wheeler两位统计过程控制专家的对生产过程变化和状态的观点：物质的生产过程的变化有两种类型，可控制变化和失控变化，其中可控制变化是由于共同因素（“Chance” cause or constant cause ）所导致, 失控变化是由于特殊因素（“Assignable” cause or special cause ）所导致。同时所有生产过程也可以表现为四种状态中的一种，分别是理想状态(The Ideal State)、开始状态(The Threshold State)、混乱边缘(The Bank of Chaos)和混乱状态（The State of Chaos）。四种状态的区别在于生产过程是否受控和产品的合格率，四种状态的区别与特点见附图1。混乱边缘(The Bank of Chaos)和混乱状态（The State of Chaos）的出现是由于特殊因素的原因所导致，在此两种状态生产过程是失控的变化，正如图１所描述，在此状态的生产出产品也可能100%合格，但是只是暂时的状态，下一时间可能就有不合格的出现，生产过程的状态是一种不稳定的状态。而生产过程可控制变化的状态是一种持久稳定的生产状态，即“理想状态”，也是生产出产品质量持续、稳定的关键，换种说法就是“生产过程的受控+样品检验合格=持久的、100%生产产品的合格”。这也是生产过程应用SPC所不断追求的目标。 SPC的Shewhart`S控制图表作用恰恰是判断生产过程是否受控，同时可以探测和识别生产过程失控状态的变化因素，即特殊因素并消除特殊因素。它也是改变生产状态失控的唯一解决办法[1/18]。这也是SPC的核心内容。 SPC的Shewhart`S控制图的作用； 从逻辑学的角度来看，SPC的Shewhart`S控制图表是归纳推理技术的一种[1/37]，即遵循从个别或特殊现象到一般规律的过程。控制性图表是真实世界归纳问题的工具。真实的世界运动是包括了预言，当预测成为可行和适合的时候，控制性图表将提供预测的基础。由于非控制性变化引起预测不可行或不适合时，控制性图表将敬告这时过程的不稳定性，这就是SPC的Shewhart`S控制图