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现代控制理论实验指导书-
利用MATLAB进行线性系统的
模型转换及联结
实验目的:
1、学习系统状态空间模型的建立方法、了解状态空间模型与传递函数、零极点模型之间相互转换的方法;
2、通过编程、上机调试,掌握系统状态空间模型与传递函数相互转换的方法。
3、通过编程、上机调试,掌握系统模型的联结方法。
实验原理:
一、连续系统
(1)状态空间模型
(1.1)
其中:是系统的状态向量,是控制输入,是测量输出,是维状态矩阵、是维输入矩阵、是维输出矩阵、是直接转移矩阵。在MATLAB中,用(A,B,C,D)矩阵组表示。
系统传递函数和状态空间模型之间的关系如式(1.2)所示。
(1.2)
(2)传递函数模型
在MATLAB中,直接用分子/分母的系数表示
(3)零极点增益模型
在MATLAB中,用[z, p, k]矢量组表示,即
例1.1 求由以下状态空间模型所表示系统的传递函数,
编写并执行以下的m-文件:
A=[0 1 0;0 0 1;-5 –25 –5];
B=[0;25;-120];
C=[1 0 0];
D=[0];
[num,den]=ss2tf(A,B,C,D)
得到:
num= 0 -0.0000 25.0000 5.0000
den= 1.0000 5.0000 25.0000 5.0000
因此,所求系统的传递函数是
例1.2 考虑由以下状态空间模型描述的系统:
求其传递函数矩阵。
解 这是一个2输入2输出系统。描述该系统的传递函数是一个维矩阵,它包括4个传递函数:
当考虑输入时,可设为零,反之亦然。执行以下的m-文件:
A=[0 1;-25 –4];
B=[1 1;0 1];
C=[1 0;0 1];
D=[0 0;0 0];
[num1,den1]=ss2tf(A,B,C,D,1)
[num2,den2]=ss2tf(A,B,C,D,2)
得到:
num1=
0 1 4
0 0 -25
den1=
1 4 25
num2=
0 1.0000 5.0000
0 1.0000 -25.0000
den2=
1 4 25
因此,所求的4个传递函数是
例1.3 试给出以下传递函数的状态空间实现
解 执行以下的m-文件:
num=[0 0 10 10];
den=[1 6 5 10];
[A,B,C,D]=tf2ss(num,den)
得到
A=
-6 -5 -10
1 0 0
0 1 0
B=
1
0
0
C=
0 10 10
D=
0
因此,所考虑传递函数的一个状态空间实现是
二、离散系统
(1)传递函数模型
(2)零极点增益模型
(3)状态空间模型
三、三种模型间的转换
表示状态空间模型和传递函数的MATLAB函数。
函数ss(state space的首字母)给出了状态空间模型,其一般形式是
SYS = ss(A,B,C,D)
函数tf(transfer function的首字母)给出了传递函数,其一般形式是
G=tf(num,den)
其中的num表示传递函数中分子多项式的系数向量(单输入单输出系统),den表示传递函数中分母多项式的系数向量。
(1)传递函数模型与状态空间模型间的转换:
函数tf2ss给出了传递函数的一个状态空间实现,其一般形式是
[A,B,C,D]=tf2ss(num,den)
函数ss2tf给出了状态空间模型所描述系统的传递函数,其一般形式是
[num,den]=ss2tf(A,B,C,D,iu)
其中对多输入系统,必须确定iu的值。例如,若系统有三个输入和,则iu必须是1、2或3,其中1表示,2表示,3表示。该函数的结果是第iu个输入到所有输出的传递函数。
(2)传递函数模型与零极点模型间的转换:
函数tf2zp将传递函数模型转换为零极点模型,其一般形式是
[z, p, k]=tf2zp(num,den)
函数zp2tf将零极点模型转换为传递函数模型,其一般形式是
[num,den]=zp2tf(z, p, k)
(3)零极点模型与状态空间模型间的转换:
函数tf2zp将零极点模型转换为状态空间模型,其一般形式是
[A,B,C,D]=zp2ss(z, p, k)
函数zp2tf将状态空间模型转换为零极点模型,其一般形式是
[z, p, k]=ss2zp(A,B,C,D,iu)
四、系统建模与模型联结
(1)并联
将两个系统按并联方式连接,用parallel函数实现
格式:
[a,b,c,d]=parallel(a1,b1,c1,d1,a2,b2,c2,d2)
[a
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