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同济大学概率论与数理统计第一第二章
概率论简明教程 什么是概率? 例1. 盒中装有20件产品,其中有5件次品,不放回地一件一件抽取,问:第十次取出最后一个次品的概率是多少? 例2,在半圆区域0≤y≤ 内随机地投入一点,求该点与原点的连线与x轴的夹角不超过 的可能性。 概率的思想在日常生活中的体现 第一章 随机事件 §1.1 随机事件 随机试验 样本空间 随机事件 随机事件之间的关系和运算 一 随机试验 概率论是一门研究随机现象及其统计规律性的学科 随机现象——在个别试验中呈现不确定的结果,而在大量重复试验中结果呈现某种 规律性的现象。 这种规律性称为统计规律性。 又如: 抛一枚均匀硬币100次,出现正面向上的次数恰为35次。 男婴女婴的出生率. 在闹市区的某个街口,在一个给定时间段内观察交通堵塞现象. 为了研究随机现象的统计规律性,就要对客观事物进行观察,这个过程叫试验。 概率论所讨论的试验称为随机试验,它具有以下三个特点: 在相同的条件下试验可以重复进行; 每次试验的结果具有多重可能性,但是试验之前可以明确试验的所有可能结果; 在试验前不能准确地预言该次试验将出现哪种结果。 例4 (1)抛一枚均匀硬币三次,观察正面向上的次数; (2)观察某交通道口在一个小时内的汽车流量; (3)从某厂生产的相同型号的灯泡中抽取一个,测试它的寿命. (4)向一个直径为50cm的靶子射击,观察弹着点的位置. 二 样本空间 将随机试验的结果与集合对应起来: 一个随机试验,每一个可能出现的结果称为样本点,记为ω; 全体样本点组成的集合称为样本空间,记Ω。也即样本空间是试验的所有可能结果组成的集合,集合中的元素就是样本点。 即: 样本空间可以是有限集,可数集,一个区间. 在例4中 Ω={0,1,2,3,…} (4)向一个直径为50cm的靶子射击,观察弹着点的位置. Ω={(x,y)|x2+y2≤252} 三 随机事件 从两个角度来定义:概率论的角度;集合的角度。 在概率论中,把试验的结果称为事件;每次试验中可能发生也可能不发生、而在大量试验中具有某种规律性的事件称为随机事件;从集合的角度,一个随机试验所对应样本空间的子集称为随机事件. 用大写字母A、B、C等表示随机事件。 比如掷一颗骰子,观察其出现的点数, Ω={1,2,3,4,5,6} , 令B={出现奇数点}={1,3,5}. 我们看到B是Ω的子集 称某事件发生,当且仅当该集合所包含的某一个样本点在试验中出现。 例如 抛一枚均匀硬币三次,观察正面向上的次数, Ω={正正正、正正反、正反正、正反反、 反正正、反正反、反反正、反反反} A={出现一次正面}={正反反、反正反、反反正}, A是该随机试验的一个结果也是样本空间的子集。 当第一次正面,第二、三次反面这一样本点在试验中出现时,表示事件A发生了,其余类似。 在随机事件中,有的可以看成是由某些事件复合而成的,而有些事件则不能分解为其它事件的组合,这种不能分解成其它事件组合的最简单的随机事件称为基本事件。 一般地说,只含一个样本点的随机事件称为基本事件. 例5. 掷一颗骰子,观察其出现的点数, 令Ai={出现i点} , B={出现奇数点}. 则 Ai={i} 为基本事件,i=1,2, …,6; B={1,3,5}为随机(复合)事 件。 其中Ω={1,2,3,4,5,6} 又:C={点数小于7};D={点数大于7} 每次试验C为必然会发生的事件;D为不可能发生的事件; 每次试验中一定发生的事件称为必然事件. Ω包含所有样本点,因此每次试验中必定有Ω中的一个样本点出现,故Ω是必然事件;而另一方面Ω是Ω的子集; 每次试验中一定不发生的事件称为不可能事件. φ中不包含任何样本点,因此是不可能事件; φ也是Ω的子集。 为讨论问题方便,将上述两个事件也当作随机事件,作为两个极端情况。 Ω与φ有着紧密的联系,如果每次试验中某一结果必然发生,那么其反面就一定不发生; 随机事件都是相对于一定的试验条件而言,条件变了,事件的性质也会变。 四、事件之间的关系与运算 (1)事件的包含:若事件A发生必然导致事件B发生,则称事件B包含事件A。 (2)事件的相等:若事件A包含事件B,事件B也包含事件A,则称事件A与事件B相等。记A=B. (3)和(并)事件:当且仅当事件A与事件B中至少有一个发生时,称A与B的和事件发生,记A∪B。可推广至有限或可列和。 可推广至有限或可列和: 至少
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