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第章 线性规划及其对偶问题.pptVIP

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第章 线性规划及其对偶问题

求解例2.5的LINGO程序清单 model: min=-3*x1+x2+x3; x1-2*x2+ x3=11; -4*x1+ x2+2*x3=3; -2*x1 +x3=1; end Global optimal solution found. Objective value: -2.000000 Total solver iterations: 0 Variable Value Reduced Cost X1 4.000000 0.000000 X2 1.000000 0.000000 X3 9.000000 0.000000 2.4.2 LINGO软件灵敏度分析方法 灵敏度分析是在求解模型时作出的,因此在求解模型时灵敏度分析应是处于激活状态,但是默认是不激活的。激活灵敏度分析的步骤: (1)从LINGO软件的主窗口运行 LINGO|Options… (2)选择General Solver Tab; (3)在Dual Computations列表框中,选择Prices and Ranges选项 (4)点击OK按钮即告完成 例2.18 某公司用甲、乙和丙三种资源生产A、B和C三种产品,生产数据如表2-31所示。 ? 每件A产品 每件B产品 每件C产品 现有资源总数 甲资源 8 6 1 48 乙资源 4 2 1.5 20 丙资源 2 1.5 0.5 8 成品单价 60 30 20 ? 表2-31 若要求B产品的生产量不超过5件,如何安排三种产品的生产可使利润最大? 解:用x1、x2和x3分别表示三种产品的生产量,建立LP模型,并输入到LINGO程序窗口中。程序清单如下: max=60*X1+30*X2+20*X3; 8*X1+6*X2+X3=48; 4*X1+2*X2+1.5*X3=20; 2*X1+1.5*X2+0.5*X3=8; X2=5; 激活灵敏度分析并求解此模型。这时,查看报告窗口(Reports Window),可以看到如下的计算结果。 Global optimal solution found at iteration: 3 Objective value: 280.0000 ? Variable Value Reduced Cost X1 2.000000 0.000000 X2 0.000000 5.000000 X3 8.000000 0.000000 ? Row Slack or Surplus Dual Price 1 280.0000 1.000000 2 24.00000 0.000000 3 0.000000 10.00000 4 0.000000 10.00000 5 5.000000 0.000000 结果的第一行表示3次迭代后得到全局最优解。 第二行表示最优目标值为280。 “Value”给出最优解中各变量的值,即x1=2、x2=0、x3=8。 “Reduced

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