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行列式 真题jsp

第二章 行列式 一、基本概念和重要结果 1.行列式的定义 行列式有各种不同的定义方法,为了更加深刻地理解行列式的性质和学习行列式的计算方法,特别是处理一些有关行列式的证明题,我们在这里介绍行列式的三种定义,它们在不同的情况下有不同的作用。通常第一种定义法更为常用。但第二种和第三种定义在某些证明题中有意义。 设A是一个n级方阵,A的行列式通常用|A|表示。 (1) 我们用(s1s2…sn)表示数码1,2,…,n的任一排列,用? (s1 s2 … sn)表示排列的逆序数,则n级行列式定义如下: (2) 行列式的归纳定义: 一阶行列式: |a11|=a11. 二阶行列式: 若n-1阶行列式已经定义,则n阶行列式 其中A1i是元素a1i的代数余子式。 (3) 一个n阶行列式可以看为n2个数的函数,或者看为n个向量的函数。例如将行列式中第i列用xi表示,则定义(1)中的行列式就可记为f(x1,x2,…,xn)。因此一个行列式可以看为n2个数的函数,它满足下面的三个条件: a. f(x1,x2,…,kxi,…,xn) =kf(x1,x2,…,xn) b. f(x1,x2,…,xi+yi,…,xn) =f(x1,x2,…,xi…,xn) +f(x1,x2,…,yi…,xn) c. f(x1,x2,…,xi,…,xj,…,xn) =-f(x1,x2,…,xj,…,xi,…,xn) 为方便计,有时我们也用|aij|n×n表示n阶行列式,或简记为|aij|. 2. 行列式的性质: (1)行列式与其转置行列式相等,即 把行列式 D的行列互换所得新行列式叫做 D的转置行列式,记作 DT. 性质 1 即为 D = DT. (2) =k|A| (3) (4) (5) (6) (7) (8)|A|=M1A1+M2A2+…+MtAt,M1,M2,…,Mt是|A|中某k行元素的k阶子式,Ai是Mi的代数余子式。 (9)若aij=-aji,n为奇数,则|A|=0. (10) 3. 行列式的计算: (1) 提公因式法 例 计算: 其中: 解:D的第一行有公因子a00,从第一行提出公因子a00,将第一行的-a11倍加到第二行,从第二行提出公因子a10,将第一行乘-a22,第二行乘-a21,一起加到第三行,从第三行提出a20,依次作下去,最后将第一行、第二行、…、第n-1行分别乘以 -an-1n-1,-an-1n-2,…,an-11,一起加到第n行,从第n行提出公因子an-10得 □ (2) 消去变换法 例 计算: 解:从第二行开始每行乘-1加到前一行,然后令右下角的1=x+(1-x),将行列式表为两个行列式之和,得: (1-x)n+(-1)n-1xn=(-1)n[(x-1)n-xn] □ (第二个行列式的每列减去最后一列) (3) 降阶递推法 1) 若Dn=pDn-1,则Dn=pn-1D1. 注意由(1)和(2)得: 若Dn=pDn-1+qDn-2,n2,q≠0,我们可以设 , 是x2-px-q=0的根, 则: 于是有: ,则 若 若 则(1)与(2)变为: 即: 于是: 依次作下去得: 例 计算: (三对角线行列式) 解:Dn=cDn-1-baDn-2,设 是x2-cx-ba=0的根,则: 若c2-4ab≠0, 则 ,于是: 易算得: 所以: 则 若c2=4ab, □ (4) 分离线性因子法:把行列式看成含其中的一个或多个字母的多项式,变换它,若发现它可被一些线性因子所整除且这些线性因子互质,则它可被这些因子的积整除。 例 计算: 解:令f(x)=D,易见对i=1,2,…,n-1,f(i)=0,即(x-1),…,(x-n+1)是f(x)的因子且它们互质,故 是f(x)的因子,比较xn-1的系数知 □ (5) 分解行列式法:若行列式的某行(列)是两行(列)的和,将行列式分解为两个行列式的和。 解:将行列式Dn分解为若干行列式的和,易见当n2时,每个行列式至少有两列成比例,故Dn=0,当n=2时,直接计算得: 当n=1时,D1=1+a1x1 □ 例 计算: (6) 变换元素法: 令: Aij是aij的代数余子式 不难证明, 例 计算: 解:从Dn的每个元素减去x得: 于是 □

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