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清华大学出版社 四*、非线性规划 第6章 无约束问题 第7章 约束极值问题 引 言 第6章 无约束问题 第1节 基本概念 第2节 一维有哪些信誉好的足球投注网站 第3节 无约束极值问题的解法 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第1节 基本概念 第2节 一 维 搜 索 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.2 0.618法(黄金分割法) 2.2 0.618法(黄金分割法) 2.2 0.618法(黄金分割法) 第3节 无约束极值问题的解法 3.1 梯度法(最速下降法) 3.1 梯度法(最速下降法) 3.1 梯度法(最速下降法) 3.1 梯度法(最速下降法) 3.1 梯度法(最速下降法) 3.1 梯度法(最速下降法) 3.1 梯度法(最速下降法) 3.1 梯度法(最速下降法) 3.1 梯度法(最速下降法) 3.1 梯度法(最速下降法) 3.1 梯度法(最速下降法) 3.1 梯度法(最速下降法) 3.1 梯度法(最速下降法) 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.2 共轭梯度法 3.3 变尺度法 3.3 变尺度法 3.3 变尺度法 3.3 变尺度法 3.3 变尺度法 3.3 变尺度法 3.3 变尺度法 3.3 变尺度法 3.3 变尺度法 3.3 变尺度法 3.3 变尺度法 3.3 变尺度法 3.3 变尺度法 3.3 变尺度法 3.3 变尺度法 3.3 变尺度法 3.3 变尺度法 3.3 变尺度法 3.3 变尺度法 3.3 变尺度法 3.3 变尺度法 3.4 步长加速法 3.4 步长加速法 3.4 步长加速法 3.4 步长加速法 3.4 步长加速法 3.4 步长加速法 3.4 步长加速法 3.4 步长加速法 3.4 步长加速法 共轭梯度法计算步骤如下： (1) 选择初始近似 ，给出允许误差 (2) 计算 并用(6-59)式和(6-60)式算出 。计算步长也可使用以前介绍过的一维有哪些信誉好的足球投注网站法。 和 ，则可计算其第k+1次近似 (4) 若 ，停止计算， 即为要求的近似解。否则，若 ，则用(6-62)式和(6-61)式计算 和 ，并转向第3步。 (3) 一般地，假定已得出 应当指出，对于二次函数的情形，从理论上说，进行n 次迭代即可达到极小点。但是，在实际计算中，由于数 据的舍入以及计算误差的积累，往往做不到这一点。此 外，由于n维问题的共轭方向最多只有n个，在n步以后 继续如上进行是没有意义的。因此，在实际应用时，如 迭代到n步还不收敛，就将X(n)作为新的初始近似，重新 开始迭代。根