网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

高中数学课件:第二章 变量间的相关关系.pptVIP

高中数学课件:第二章 变量间的相关关系.ppt

此“教育”领域文档为创作者个人分享资料,不作为权威性指导和指引,仅供参考
  1. 1、本文档共50页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
高中数学课件:第二章 变量间的相关关系

使用年限x 2 3 4 5 6 总费用y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 解:列表: [研一题] [例3] 下表是某地搜集到的新房屋的销售价格y(单位:万元)和房屋的面积x(单位:m2)的数据: x 115 110 80 135 105 y 44.8 41.6 38.4 49.2 42 (1)画出散点图; (2)求回归方程; (3)根据(2)的结果估计当房屋面积为150 m2时的销售价格. [自主解答] (1)散点图如图所示. (3)根据上面求得的回归方程,当房屋面积为150 m2时,销售价格的估计值为0.196×150+21.836=51.236(万元). [悟一法] [通一类] 3.一台机器由于使用时间较长,生产的零件有一些会 有缺损,按不同转速生产出来的零件有缺损的统计 数据如下表所示: 转速x(转/秒) 16 14 12 8 每小时生产有缺损零件数y(个) 11 9 8 5 (1)作出散点图; (2)如果y与x线性相关,求出回归直线方程; (3)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺损的零件最多为10个,那么,机器的运转速度应控制在什么范围内? 下列各散点图,其中两个变量具有相关关系的 是________. [错解] 相关关系对应的图形都是离散图,故①不正确;②图中的点分布在一条直线附近,具有相关关系;③④图中的点不在一条直线附近,不能反应两个变量的变化规律,不是相关关系. [答案] ② [错因] 错解的原因是:误认为只有点分布在一条直线附近才具有相关关系,混淆了“相关关系”和“线性相关”的概念,实质上,线性相关关系是相关关系的一种特殊情况,散点图只要能反映两个变量的变化规律,就具有相关关系. [正解] 相关关系对应的图形是离散图,故①不是相关关系;②③都能反映两个变量的变化规律,它们都是相关关系;④图中的点散乱地分布在坐标平面内,不能反映两个变量的变化规律,不是相关关系. [答案] ②③ 点此进入 点此进入 返回 返回 返回 返回 第二章 统计 2.3 变量间的相关关系 课前预习 ·巧设计 名师课堂 ·一点通 考点一 创新演练 ·大冲关 考点二 解题高手 易错题 NO.1 课堂强化 NO.2 课下检测 考点三 2.3 变量间的相关关系 [读教材·填要点] 1.两个变量的线性相关 (1)散点图:将样本中n个数据点(xi,yi)(i=1,2,…,n)描在平面直角坐标系中得到的图形. (2)正相关与负相关: ①正相关:散点图中的点散布在从 到 的区域. ②负相关:散点图中的点散布在从 到 的区域. 左下角 右上角 左上角 右下角 2.回归直线的方程 (1)回归直线:如果散点图中点的分布从整体上看大致在 附近,就称这两个变量之间具有 关系,这条直线叫做回归直线. (2)回归方程: 对应的方程叫做回归直线的方程,简称回归方程. 一条直线 线性相关 回归直线 [小问题·大思维] 1.相关关系与函数关系有什么异同点? 提示:相同点:两者均是指两个变量的关系. 不同点: (1)函数关系是一种确定关系,而相关关系是一种非确 定关系. (2)函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因 果关系,也可能是相伴随关系. 2.任意两个统计数据是否均可以作出散点图? 提示:可以.不论这两个统计量是否具备或不具备相关 性,以一个变量值作为横坐标,另一个变量值作为纵坐 标,均可画出它的散点图. 3.任给一组数据,我们都可以由最小二乘法得出回归直 线方程吗? 提示:用最小二乘法求回归直线的方程的前提是先判 断所给数据具有线性相关关系(可利用散点图判断). 否则求出的回归直线方程是无意义的. [例1] 下表是某地的年降雨量与年平均气温,判断两者是相关关系吗?求回归直线方程有意义吗? 年平均气温(℃) 12.51 12.74 12.74 13.69 13.33 12.84 13.05 年降雨量(mm) 748

文档评论(0)

panguoxiang + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档