结构化思维-艺术.docx

结构化思考和分析的艺术我完成我的第一个分析项目，花了三个月的时间。如今，同样的工作，我不要一个星期就能搞定。如何做到的?我采用结构化方式进行思考我从数据管理的练习中获得了经验我的业务思考能力随着时间也大有进步后两点是随着时间而进步的，而结构化思考可以通过简单训练和严格的分析方法，得到迅速改进。在开始之前，让我说说结构化思考带来的好处：如何解读:红线是完成项目需要的时间，随着经验增加越来越短三大块 ( 1年; 1~3年; 3年多)，色块显示对时间下降的影响。例如，在第一块，时间下降的75% 是由结构化思考带来。你可以看到，结构化思考是优秀分析师和菜鸟分析师的最大区别。不仅如此，你只有利用结构化去解决复杂问题才能成长为一个优秀的分析经理。What is structured thinking?结构化思考就为非结构化问题建立框架的过程。结构不仅利于分析师在宏观层面理解问题，也有助于深度理解。Why is it important and how can it help?没有结构，就好比旅行者没有地图。他或许知道要去哪儿，但是却不知道如何到达，他判断不了自己需要哪些工具。有多少次，因为一个特定部分未能被排除到数据以外，导致整个工作需要重做一遍？或者一个特定部分未能包含进来？或者，在将要结束分析时，你发现了一个之前没想到的因子？所有这些都是因为缺乏结构化思考，结果很糟糕：工作多次重复工作做到一半要更改范围项目时间更长分析师和相关利益人出现期望偏差So how to enhance structured thinking?下面是我学到的一些练习，它们曾帮助我和很多人，建立结构化思维，帮助我跟进项目：Create a Scope of Work document 创建“工作范围”的文档项目一开始，这个文档把所有的相关利益人都放在一起。一般有半页最多两页，内容包括：背景问题描述客户、主办方和相关利益人范围内和范围外 (二者都很重要，都要说明).对过去工作的参考一旦建立，请确保所有的利益相关者都要传阅，并搞清楚他们的想法。如果有任何困惑或矛盾，现在就列出来。你的范围很清晰时，这些问题就不会走太远。Create presentation and lay out the analysis without touching the data:?创建演示，设计你的分析（不要碰数据）对于外行来说这个很违反直觉，但是这个技术会帮助你去掉偏倚因素，确保你考虑到所有的方面。例如，如果你想搞清楚信用卡的风险变化，可以画下面的结构图： 一旦结构详尽完整，你就能轻易的为每一个变量插入数据，看看到底怎么回事。这种练习的好处是你可以列出所有的问题，如果这部分做好了，解决问题就会比较简单；如果不能做好，你可能只会关注内部因素，风险就很大了。Perform back of the envelope calculations 练习简单的推算一旦你完成布局，请进行简单的推算，看看哪些问题要首先分析或者可以不用分析。虽然正确率只有八成，没关系，去吧。例如，charge offs在一个月内翻番，它就不大可能是由失业导致的（除非有大规模裁员）。Layout the data requirements and hypothesis before looking at what data is available:查看数据之前，先列出数据需求和假设如果在知道有什么数据之后再先列出这些内容，你的思维会受到这些变量和数据点的局限，以至于无法得出好的结果。Finally… practice, practice and practice 练习，不断的练习如果不联系，这些东西都是没有意义的。你应用的越多，你用的就越好。对任何的问题或业务情境，将其在纸上分解，看事情是如何组合的。如果战略改变会带来多少利润/损失？哪个是最重要的因素？为了盈利需要提出哪个假设？针对任何问题都可以应用结构化，你将会比提问题的人更了解问题。所以，下次你遇到问题时，不要直接去看数据。建立结构，考虑所有的方面，理解最重要的因素，列出可能的假设和数据要求，解决问题。