假设检验基本与t检验.pptVIP

* 第四章 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. (一)假设检验 ( hypothesis test ) ﹡假设检验的基本概念 先对总体的参数或分布作出某种假设，再用适当的方法根据样本对总体提供的信息，推断此假设应当拒绝或不拒绝。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 例：根据大量调查，已知健康成年男子的脉搏为72次／分。某医生在某山区随机调查了30名健康男子，求得脉搏均数为74.2次／分，标准差为6.5次／分。能否认为该山区成年男子脉搏均数高于一般成年男子的脉搏均数。 样本均数与总体均数之间差别的可能原因为： 1、由于抽样误差所致 2、由于环境条件所致 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. ﹡假设检验的基本原理 抽样误差所致 P0.05 （来自同一总体） ? 假设检验回答 环境条件影响 P0.05 （来自不同总体） 两均数两率不等 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. ﹡假设检验的基本步骤 1) 建立检验假设，确定检验水准 H0(无效假设)：假设两组或多组资料的总体均数 相等。μ= μ0 或μ1= μ2 = μ3 H1(备择假设)：μ? μ0 （双侧检验） μ μ0 或μ μ0 （单侧检验） ? (检验水准) ：通常取? =0.05 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 2) 选定检验方法和计算检验统计量 根据资料类型及统计推断的目的选用合适的检验方法计算出统计量( t值、u值、?2值等 )。 3) 确定P值 ,作出推断结论 根据自由度，查不同统计量的界值表( t值表、?2值表等)，确定现有统计量的概率P值 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 当： t t 0.05(υ) P 0.05 ( 差异无统计学意义 ) t 0.01(υ) t ≥t 0.05(υ) 0.01P ≤ 0.05 (差异有统计学意义) t ≥t 0.01(υ) P ≤ 0.01 (差异有高度统计学意义) 4）推断结论： 当 P ? ?按所取检验水准不拒绝H0 P ? ? 按所取检验水准拒绝H0 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. (二) t -检验和 u- 检验 ——t- 检验 （t -test or Student’s test ) 1. 单样本 t 检验（样本均数与总体均数比