医学统计相关分析精要.ppt

4.相关分析的CHISS实现 点击 统计→统计推断→相关矩阵 CHISS实现直线相关的步骤： 1、进入数据模块 打开数据库b12-1.DBF。 点击 数据→文件→打开数据库表 找到文件名为：b12-1.DBF →确认 2、进入统计模块 进行统计计算 点击 统计→统计推断→相关矩阵 反应变量：X脂肪 Y热量→确认 5.相关大小的分类 当经假设检验两个变量间存在相关时: 若r0.7称为高度相关; 若0.7r0.4称为中度相关; 若r0.4称为低度相关. 6.线性相关的条件 线性关系 双变量正态 第二节 Spearman等级相关 当两个变量总体分布未知或不服从正态分布时, 不能直接用线性相关分析,我们可以采用两变量的秩次大小作线性相关分析，来说明两个变量间相关的程度大小与方向，统计学上称为等级相关,亦称秩相关（rank correlation）。 最常用的Spearman秩相关。 一、秩相关系数的计算 秩相关系数rs计算的原理: 对原始数据进行排序编秩，用秩次的大小代替原始数据来计算pearson相关系数即为秩相关系数rs。 rs用来说明两个变量间相关的程度与方向。它也是总体相关系数ρs的估计值。 秩相关系数rs的特点 1) rs介于—1和1之间 2) rs＜0为负相关，rs＞0为正相关rs 3)无量纲. 二、秩相关系数的检验 由样本算出的秩相关系数是否有统计学意义，同样应作假设检验。 1)建立假设: H0：ρs＝0，H1：ρs≠0 2)求t值和P值。 3)判断与决策。 三、实例分析 例12-2 某实验用白蚊伊蚊c6/36细胞微量培养中和试验，检测临床诊断为乙脑患者的晚期血清，并与血凝抑制试验进行比较，测量结果如下。问两种试验方法是否存在相关性？ 四、等级相关CHISS实现 1、点击 数据→文件→打开数据库表 找到文件名为：b12-2秩相关.DBF →确认 2、进入统计模块 进行统计计算 点击 统计→统计推断→非参数方法→秩相关 反应变量：X Y →确认 五、等级变量的数量化 临床上常常出现等级数据，如无效(-)，有效(+)，显效(++)，痊愈(+++)等。处理这类资料时，常将它们用数值来代替，如以0代－，以1代＋，以2代++，以3代+++等。这里，数值之间的关系仅仅是等级关系,并不代表其数值的大小。 其两变量相关性分析需采用等级相关。 例11-2* 某医院探讨肠结核临床诊断与X线诊断是否一致，结果如表11-7所示，问两种方法诊断结果有无关联？ p136 例11-3* 为研究年龄与视力的关系，某研究人员收集的资料见表11-8所示。问视力是否与年龄有关？ p139 * Correlation Analysis 相关分析 童新元 中国人民解放军总医院 名人格言 如果你想得到一个明智的回答，你就必须理智的提问。 --- 歌德 德国（1749-1832） 医学问题讨论 父母与子女之间哪些方面相像? 怎样研究父子两代人之间的相像? 相关简介 医学科研中，我们不仅会关心单个变量的变化，而且更多地会去研究两个或多个连续变量间相互变化、相互。比如，如人体的血压和脉搏，儿童的生长发育要观察身高和体重等等。要研究这些变量间的相互关系怎样？ （2）函数与统计模型 　 哲学观点认为,世上万物的变化发展不是独立的,是有联系的. 两个变量之间的关系可以分为确定性关系和不确定性关系。　　　　　　 两个变量确定性关系，可用经典数学中函数关系进行表达: y=f(x) 如匀速直线运动距离与时间的关系S=V*t S 自由落体运动规律: 公式: h=1/2 g*t2 重力加速度常数 g=9.80665米/秒2 公式是怎样产生的? h 牛顿的自由落体运动 自由落体高度与时间的关系 不确定性关系 儿童年龄x与身高Y关系； 父母身高X与子女的身高Y关系； 人体体重X与血压Y； 血糖X与胰岛素Y的关系； 脉搏X与血压Y的关系； 统计学模型：y=f(x)+e 不确定性关系的研究 相关分析 回归分析 什么是“相关” 相关:即彼此关联—现代汉语词典. 物种起源(达尔文,1859年10月24日出版)提出“相关”（correlation）来描述生物物种的进化与环境之间的定性关系; 生物统计学高尔顿(Galton,1822-1911)引入统计学研究关于父子两代人之间的身高的相互关系。 “相关”的统计定义 当一个变量随另一个变量变化时,统计学中称它