医学统计学总复习精要.ppt

考试题型 统计方法应用条件和适用资料 计量资料的统计描述指标 t 检验与u 检验的应用条件 ?2检验的适用资料 非参数检验的适用资料 线性相关与回归的应用条件 重点复习的基本概念 重点复习的基本概念 标准差与标准误的区别与联系。 总体均数可信区间与正常值范围的区别。 假设检验的基本思想和步骤。 t 检验的应用条件和计算。 假设检验时需注意的问题。 两类错误的联系与区别。 ?2检验的基本思想。 四格表资料?2检验及应用条件及方法。 配对设计?2检验的设计特点及方法。 非参数检验与参数检验的比较 如何用编秩和查表的基本方法对配对资料 和两样本资料作比较 * 《医学统计学》总复习 一、单项选择（每小题2分，共20分） 二、名词解释（每小题5分，共30分） 三、简答题（每小题6分，共30分） 四、计算题（每题10分，共20分） 资料 资料 类型 计量资料 正态 非正态 X,S,参考值范围, 统计图表等 线性相关与回归 统计推断 r 计算与检验,Y=a+bX 均数可信区间估计 假设检验:t与u检验 M,QU~QL, 参考值范围,统计图表等 秩和检验 等级资料 计数资料 二项分布 率，相对比，构成比 假设检验 两组率比较：卡方检验 多组率和两组或多组构成比比较：卡方检验 配对两分类资料卡方检验 参数估计 正态近似法 直接查表法 统计方法的流程图 集中趋势与离散趋势的统计指标 t检验与u检验 ?2检验 非参数检验 线性相关与回归 集中趋势 离散趋势 正态分布 均数 方差、标准差 对数正态 几何均数 几何标准差 偏态等 中位数 四分位数间距 变异系数：在两组或多组资料变异度比较 组间单位不同 组间均数相差较大 两组数值变量资料比较； 小样本时用 t 检验，要求资料为随机样本并服 从正态分布； 大样本时用 u 检验，仍要求资料为随机样本，但正态性条件可以放宽； 在两样本均数比较的 t 和 u 检验中，要求两组总体方差相等，即方差齐性； 组间要求具有均衡可比性。 两组样本率的比较； 多组样本率的比较；（R×2表） 两组或多组构成比的比较（R×C表） 配对设计下两分类资料检验。 n ≥ 40 且有 1 ≤ T ≤ 5 n ≥ 40 且有 T 5 n 40, 或 T 1 b+c ≥ 40 b+c 40 等级资料； 极度偏态分布； 分布不规则和未知分布资料； 数据变异较大，方差不齐 散点图有线性趋势； 专业上要求分析两变量间关系密切程度 和变化方向，通过一个变量预测或控制另一变量； 两变量服从双变量正态分布，或X可以精确测量的，Y服从正态分布。 样本与总体、参数与统计量、同质与变异 计量资料、计数资料、等级资料 统计描述、统计推断 集中趋势和离散趋势 均数的抽样误差、标准误、总体均数的可信区间 检验假设，检验水准α，P 值，两类错误 相对数指标：构成比、率、相对比 参数统计、非参数统计 相关系数、回归系数 统计表、统计表 重点复习的问题 统计工作的步骤 算术均数、几何均数、中位数的 应用条件，算术均数的计算。 全距、标准差、变异系数的 　应用条件，标准差和变异系数的计算。 正态曲线下面积的分布规律和参考值范围 重点复习的问题 重点复习的问题 计算相关系数ｒ、回归系数ｂ、截距α。 应用直线相关与回归分析的注意事项。 直线相关和回归分析的联系和区别。 统计表和统计图的改错。 简单表的制作。 条图、百分比条图、线图、散点图和直方 图的制作。 * * *