瑞万思系统.docVIP

1、瑞万思超级集合数值天气预报信息挖掘服务平台 超级集合预报是“一群由不同的初值和多个不同的数值预报模式”出发而得到的一群预报值，并采用多种物理和统计方法，从中提炼和挖掘有用信息，作为最终预报产品提供给使用方。超级集合预报是近几年发展的一种新的集合预报方法，其先进性在于同时考虑到初始场、物理参数化和模式的不确定性随着集合成员的增加，提高预报性能（Regional Ensemble Weather Information Service system，简称ReWise系统） 云计算中心。由高速并行计算机系统、高可用海量数据存贮系统、数据接收系统、分布式高可用FTP系统、机房营运管理监控系统、宽带网络系统以及UPS电源等组成。云计算中心通过大量服务器集群，构建了支持WRF、MM5、GRAPES、AREM等区域数值预报模式的计算系统，并输入AVN、T213、T639、JP、MRF等各种初值以及采用各种物理过程，每天两次实时输出全国范围1-16天的50多种预报成员的区域数值天气预测信息供集合分析计算平台进行分析集成。 信息接收平台。原始气象数据信息接收目前一部分从国家气象局9210平台获取，另一部分通过国外气象中心网站获取。 集合分析计算平台（含管理综合平台）。系统能对世界几大气象中心的实时数值天气预报和云计算中心输出的50多种多模式、多初值、多物理过程的区域数值预报成员，进行MOS建模，综合统计和集合处理。系统通过对各种预报成员的预报性能，进行动态集成输出，提供高质量的预测数据。 用户可以通过客户端软件接收ReWise系统ReWise系统物理诊断、统计订正，基层气象台站快捷、高效的天气预决策服务]所示。 产品应用3年多来，具有以下显著特点：一是该产品可提供全国各地任意指定地未来1-16天的风压温湿等气象要素，特别是10天以上的天气预报；二是提供的信息参考价值高，对未来天气变化的提示作用明显，分析结论一目了然，可方便快速决策；三是可以装在笔记本电脑，联网查看方便，可以随时随地为政府决策服务。 该产品本质上是接受基层气象台站的计算委托服务，通过规模的计算设备（云计算中心）、专家级的数据处理方案（超级集合数值天气预报）、专业的信息挖掘揭示和网络远程服务，实现了云计算的基础设施即服务（IAAS）、平台即服务(PAAS)、软件即服务(SAAS)、数据即服务(DAAS)商业模式内涵。为基层气象台站提供专业的高水平的服务同时，大大节省了设备开支和人力、电力等开支，这种高效的服务模式受到基层气象台站的欢迎。 到2010年底，全国各地气象台站正式用户46家，另外酒泉卫星发射中心、黑龙江农垦集团、新疆建设兵团等，共52家。包括了新疆建设兵团和黑龙江农垦集团将近有150多个农场气象站。在青川抗灾，玉树地震应急等决策服务中，受到当地气象部门的好评。 3、基于ReWise系统某些气象因子是其控制因子，而且已知其控制关系；这些气象控制因子具有可测性，气象控制器可以根据用户反馈信息，不断输出有针对性的气象控制信息；在目前条件下相应的气象控制工程技术上是可行的《气象服务学基础》气象出版社2001年）。 气象源信息的质量是商业气象服务的基础，“ReWise系统TheDynamicIntegratedforeCast(DICastTM)。系统可以产生完全自动、及时和准确的长达10天在成千上万处地点的精确预报。除一般的公众预报外，支持各种应用，如：运输系统、精细农业、军事等。 在风电功率预报服务时，曾采用8个模式成员对某电场70米高度风速进行12—52小时15分钟间隔的统计MOS建模（2009年3—6月时段）和后报检验（2009年7—8月时段），对最优/最差单模式成员MOS的后报性能和多模式成员MOS的加权集合的后报性能进行了对比： 12-52小时预报平均MAE 28-52小时预报平均MAE 最差单模式MOS 2.12 米/秒 2.22 米/秒 最优单模式MOS 2.00 米/秒 1.91 米/秒 多模式MOS加权集合 1.85 米/秒 1.88 米/秒 注：表中采用的准确率参数是平均绝对值误差（MAE） 显然在后报检验中，集合预报误差普遍小于各个单模式误差，甚至小于最优单模式的误差；而且随预报时效的延伸，集合预报的性能变化比单模式要稳定。 因此基于“ReWise系统 ReWise系统 站点信息 时间集成图 概率预报图 均值/散布图 盒须图 集成面条图 定点集成预报曲线 T-LNP图 站点预报诊断信息输出 实况输入 图3 瑞万思天气预测辅助信息服务系统框图 误差返回 控制决策 控制对象 气象源信息 图4 商业气象服务原理