近红外光谱快速检测木材早期腐朽的研究.pdf

A1全国生物质材料暨环保型人造板新技术发展研讨会 近红外光谱快速检测木材早期腐朽的研究 杨忠1，覃道春2，任海青’ (1．中国林业科学研究院木材工业研究所，北京，100091 2．国际竹藤网络中心，北京，100102) 擅要t本研究利用近红外光谱结合多变量数据分析技术来快速检测术材的早期腐朽，研究 结果表明：1)通过培训集样本建立近红外光谱判别模型对未腐朽、白腐和褐腐三种类型的样 本进行回判，模型的交叉验证准确率均为100％；2)利用建立的判别模型对未知样本(包括 未腐朽、白腐和褐腐)进行判别，判别准确率均达到100％，说明应用近红外光谱结合多变量 数据分析技术可阻有效地检测木材的早期腐朽，并能准确地判别腐朽类型。 主量词：近红外光谱；多变量数据分析；术材；早期腐朽i检测 DETECTIONOFWooDINCⅡ，IENTDECAYBYNEAR 矾FRAREDSPECTROSCOPY YANG Daochu矿。KEN Zhon91．QIN Haiqm91 nResearchIn出tIlteofWood 100091，China Industry，ChromeofForestry,Bc日mg Academy CenterBambooand 2Illuanafionalfor 100102，CMna) Rattan，BeOmg Abstract：The w曲mulfivariateto data柚alysis u钟of眦盯mfrared畔troscopy(Nm)coupled inthis thatNIR detectwood mmltsshown rapidly mdpientdecayw∞investigatedpap％The couldbeusedto detecttIle discriminant iⅡwood；the accuracy spectroscopy rapidly mcipientdecay basedon setfortlle andbrown-rot bytIlcNIRmodel theⅡalning nonMecay,wMte-mtdecay 100％；andthatofthe sampleswere samples(Ron—decay,w№-rotandbrown·rotdecaysamples)ill tIIctestsctwele100％．Thercsuns t／hatnearinfrared wi山 suggested spectroscopy(NIR)coupled callbcusedlodetectand mIllfivariamdata∞dyas discriminatewoodindpigritdecay． infrared Keywords：Near decay,