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近红外光谱法SIMCA分析七种植物油脂.pdf
近红外光谱法SMCA分析七种植物油脂
近红外光谱法SI MCA分析七种植物油脂
李娟1，范璐1邓德文2，周展明3，吴存荣3，唐怀建3
(2瑞士步瑛(Buchi)实验室仪器公司中国市场部，
(1河南工业大学化学化工学院，河南郑州，450001)
上海，200030)(3河南工业大学粮油食品学院，河南郑州，450001)
摘要：本文采用近红外光谱技术，结合SIMCA模式识别技术，研究区分花生油、大豆油、棉籽油、菜籽油，米糠
5．2软件的SIMCA
油、芝麻油以及棕榈油等七种植物油脂的测定方法。以植物油脂的光谱信息作变量，应用NIRCal
分析技术进行数据分析，并讨论如何透迂采用光谱与处理方法来提高模式识另lj技术(SIMCA)的分类判别效果。研
究了不同来源的七种植物油脂168个样品的近红外透射光谱，随机取2，3的样品作训练集，l／3作验证集．结果显示，
析的聚类精度均为100％，验证准确率100％．
关键词：近红外光谱； SIMCA；植物油脂
中图分类号：0657．33 文献标识码：B
SIMCA of7Kindsof OilsandFatsNearInfrared
Analysis Vegetable by
Spectroscopy
LI De-wen
Juanl，FANLu“，DENG 2，ZHOUZhan．min93，WUCun．ron93，TANGHai-jian3
450001，Henan，China)
(1 ofChemistryChemi—engineering，HenanUniversityofTechnology,Zhengzhou
College
of Labortechnik
(2Chinese BUCHI AG‘Shanghai200030，China)
MarketingDepartment
SchoolofFoodScienceand
(3 Technology,HenanUniversityofTechnology,Zhengzhou450001，Henan，China)
oil
Abstract：Inthis SIMCAwas todiscriminateand 168 and
work,allanalyticalprocedure developed analysisvegetable
cluster
and and the
fat near-infiared spectrapretreatedusing
using fNm)spectroscopypaRernrecognition．SIMCA
as fatb
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