连铸漏钢预报系统研究.pdf

连铸漏钢预报系统研究! 张剑辉，等 连铸漏钢预报系统研究 !#$% ’ ()*+,# -)*$./.’ !%0*1 2) 3’.’##0 3+0.’4 张剑辉! 林行辛 （河北理工大学，唐山! #$% ） 摘! 要：漏钢预报是冶金连铸生产过程中的关键环节，需要非常可靠的安全性。提出的二值数据窗前置处理法，不但实现了数据的 归一化，而且利用数据窗技术只需截取发生漏钢时温度变化异常的 个采样点，这样大大减少了网络的输入个数，提高了网络运算速 度。实际应用表明，该系统可直接用于生产现场，具有预报速度快、精度高、鲁棒性能好等优点，有着广泛的应用前景。 关键词：连铸! 漏钢预报! 二值数据窗 中图分类号：’($)* +! ! ! ! 文献标识码： , ’()*+,-* ：-./01 20. 23 4.5 6.78/206 23 7208/09296 7:68/01 ;27.66 ，=.:4298 ;./78/20 .?9/.6 6:3.85 @/8A .B7.CC.08 .C/:=/C/85* , =/0:5 :8: @/02@ ;.;27.66/01 8.7A0/?9. /6 ;2;26.* D8 028 20C5 /E;C.E.086 :8: 02E:C/F:8/20 ，=98 :C62 .E;C256 8A. :8: @/02@ 8.7A0/?9. 82 :7?9/. ./1A8 6:E;C/01 ;2/086 @A.. :0 :=02E:C 8.E;.:89. 7A:01. 27796 @A.0 =.:4298 8:4.6 ;C:7. ，8A96 .97/01 8A. 09E=. 23 0.8@24 /0;98 :0 /07.:6/01 0.8@24 2;.:8/20 6;..* (:78/7:C :;;C/7:8/206 6A2@ 8A:8 8A/6 6568.E 3.:89.6 3:68 ;./78/20 6;.. ，A/1A :779:75 ，.B7.CC.08 2=968G 0.66 @A.0 /.78C5 96. /0 8A. ;2978/20 3/.C ，:0 A:6 : @/. :01. 23 :;;C/7:8/206 /0 3989.* ./012+3) ：H208/09296 7:68/01! -.:4298 ;./78/20! -/0:5 :8: @/02@ 到严重干扰的不良数据；接着通过二值数据窗前置处 $! 引言 理器对温度数据归一化，并仅仅提取发生漏钢时出现 在连铸生产过程中所发生的各类事故中，损害最 异常的几个采样周期。这样，既简化了样本数据个数， 严重的便是漏钢事故。漏钢是指连铸过程中凝固坯壳 又减少了预报模型的输入个数，提高了训练速度。 出结晶器后，坯壳抵挡不住钢水静压力和拉坯力的作 用，在薄弱处发生断裂而使钢水流出。漏钢危及人身 安全、损坏设备，甚至使生产被迫中断，影响铸机的产 量和产品质量。据国外文献报道，如果把对连铸机的 损坏考虑在内，一次典型的漏钢事故所造成的损失可 能接近) 万美元。上世纪 年代，国外各大钢铁公 司的连铸生产线均安装了漏钢预报系统，在防止漏钢 和改善钢坯质量上发挥了重要的作用。然而，我国的 图+! 系统结构图 漏钢预报技术发展缓慢，无论是引进的系统还是自行 J/1* +! K568.E 689789. 开发的系统都存在一个完善的过程，漏钢仍然是一个 由于基于减法聚类的模糊神经网络预报模型已经 困扰我国连铸生产的难题。 离线训练完成，此时，数据经过预报模型的学习后，得 针对上述情况，研究开发了一套连铸漏钢智能预