适应性子集度神经网络的电力负荷时间序列预测.pdf

276 第二部分神经网络理论与应用 适应性子集度神经网络的电力负荷时间序列预测 刘耀年，何萍，何昌皓，王浩 (东北电力学院，吉林市132012，Email：liuyaonian@163．com) 摘要：依据模糊模式识别、子集度测度理论，提出一种适应性子集度测度神经网络的负荷时间序列预测的新方法；该 方法可在线地学习神经网络的结构和参数，确定连接方式和神经元节点。仿真结果表明：该方法具有预测精度高、速 度快的优点。是值得广泛推广的好方法。 关键词：神经网络；子集度测度理论；短期负荷预测 on PredictionPowerLoadTimeSeriesBased Adaptive ofNeuralNetwork Theory L／UYao—nian。HE Hao Ping，HEChang—hao，WANG 132012 (NortheastChinaInstituteofElectricPowerEngineering．JilinEmail：liuyaonian@163．corn) Abstract：Ashort—termload for basedon subsethoodofneuralnetwork forecastingtechniquepowersystem adaptive theory is used and subsethood Can network fuzzypatternrecognition theory．Thealgorithmadjust configuration presented．It adaptive and on theconnectionandnodeofneuralnetwork．Theoreticalandsimulationresult line，define analysis parameters demonstratethatthemethodhasthe of andsmaller methodshould error,the advantagehigherforecastingaccuracy forecasting be popularized． Subsethood Load Keywords：NeuralNetwork，AdaptiveTheory，Short—termForecasting 人工神经网络等方法，分析的重点是数据本身的内 在联系，其中神经网络具有并行分布信息处理、自 1前言 学习和能够任意逼近连续函数等优点；但是，该方 法要求训练样本数量大，考虑影响因素时网络结构 电力负荷预测是电力系统运行调度中一项非常 过于复杂，预测精度取决于网络训练精度，存在训 重要的内容，它是保证电力系统安全经济运行和实 练时间长和局部极小值等问题。