遥感数字图像增强报告.docVIP

实 验 报 告 书 （验证性实验） 题 目 遥感数字图像增强实验报告 成 绩 姓 名 专业班级 学 号 指导教师 隋玉正 日 期 2011 年 9 月 15 日  实验目的 通过上机操作，了解空间增强、辐射增强几种遥感图象增强处理的过程和方法，加深对图象增强处理的理解。 实验准备工作 复习本科相关内容，认真学习数字图像增强方面的知识，为上机实习做准备。 实验步骤 ERDAS IMAGE图像解译模块主要包括了图像的空间增强、辐射增强、光谱增强、高光谱工具、傅立叶变换、地形分析以等实用功能。主要包括卷积增强处理；锐化增强处理；滤波分析、直方图处理；主成分分析、色彩变换等。图像解译器点击Interpreter菜单打开。 空间增强技术是利用像元自身及其周围像元的灰度值进行运算，达到增强整个图像之目的。 辐射增强处理是对单个像元的灰度值进行变换达到图像增强的目的 光谱增强处理是基于多波段数据对每个像元的灰度值进行变换，达到图像增强的目的 卷积增强是将整个图像按像元分块进行平均处理，用于改变图像的空间频率特征。卷积处理的关键是卷积算子一-系数矩阵的选择。ERDAS将常用的卷积积算子放在default.klb 的文件中，分别以3×3、5×5、7×7三组，每组又包括edge Detect/edge enhance/low pass/Highpass/Horizontal/vertical/summary等七种不同的处理方式。具体执行过程如下：点击Interpreter/spatial Enhancement / convolution—打开convolution对话框。（如下图1） 直方图均衡化处理，该处理实质上是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像元值，使一定灰度范围内的像元的数量大致相等。点击Interpreter/Radiometric Enhancement/Histogram Equalization，打开Histogram Equalization对话框。（如下图2） 色彩变换是将区域图像从RGB的彩色空间转换到IHS作为定位参数的彩色空间，以便达到增强目的。点击Interpreter/spectral Enhancement/RGB to HIS，打开RGB TO IHS对话框。（如下图3） 主成分变换是一种常用的数据压缩方法，它可以将具有相关性的多波段数据压缩到完全独立的较少的几个波段上，使图像数据更易于解译。ERDAS IMAGE提供的主成分变换功能最多等对256个波段的图象进行转换压缩。单击Interpreter/Spectral Enhancement/Principal Components，打开Principal Components对话框。（如下图4） 锐化增强处理实质上是通过对图像进行卷积滤波处理，使整景图像的亮度得到增强而不使其专题内容发生变化，从而达到图像增强的目的。锐化增强处理后图像的亮度有所提高，相邻像元之间的灰度值之差增大，突出了图像边缘、线状目标以及某些亮度变化大的部分。 实验数据分析与结论（可另附文字材料） 认真对比各图像增强处理方法处理前后的图像差别，以及各种方法之间的原理和效果差异。得出结论，提高图像质量和突出所需信息，有利于分析判读或作进一步的处理。 图1： 图2： 图3： 图4： 实验收获及需要解决的问题 （1）深入了解了主流遥感软件ERDAS IMAGINE； （2）学会了数字图像增强方面的知识与ERDAS相关操作。 指导教师评语 教师签名： 年 月 日 7.备注： 4