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遥感地学分析图像解译(PCI几何纠正+ArcInfoWorkStation目视解译+PCI监督分类)【Beta】.docVIP

遥感地学分析图像解译(PCI几何纠正+ArcInfoWorkStation目视解译+PCI监督分类)【Beta】.doc

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遥感地学分析图像解译(PCI几何纠正ArcInfoWorkStation目视解译PCI监督分类)【Beta】

几何校正——图像解译——图像监督分类——附录 By fhys (不少错漏,多指正) 大致流程: 几何校正 几何粗校正 重投影 裁剪部分区域 几何精校正 图像解译 统一投影信息 创建主控层 创建解译图层 添加解译属性字段 解译各土地利用类型 建立拓扑 修改悬挂弧和lab点 AML批处理实用 Arcmap中成图 ArcMap中coverage文件与shp文件的转换 图像监督分类 附录 相关概念 coverage格式文件概念 如何在win7打开旧版help文件 Arc命令——watch Arcedit命令——de【drawenvironment】 Arc命令——create Arcedit命令——sel【select】 Arcedit命令——put Arc命令——build Arc命令——ab【label】 Arc命令——additem 属性表的相关操作命令 Arc命令——CLEAN CLEAN与build区别 AML批处理实用 nice的命令 几何校正【Geometric correction】 本次所用软件:PCI Geomatica V9.0.0。 操作过程中有不懂的,可以查看每个操作框的“help”获取本机帮助,或者在PCI的安装目录的“manuals”文件夹找到对应的PDF帮助文档,如果我的PCI是装在 “C:\Geomatica_V90”下,那么对应的PDF帮助文档在“C:\Geomatica_V90\manuals”中,看帮助文档很直接,比在网上有哪些信誉好的足球投注网站教程详细很多。 这里把“配准”和“校正”认为是同一个概念,不做区分。 这里的“分辨率”指的是地物分辨率(如一个像元代表地物30*30m的分辨率就为30m),而不是指图像的行列数的相乘 先列出原图与粗校正后的图像比较(左原,右后),便于后面清楚的步骤: —————————————————————————————————————— ####几何粗校正 利用PCI Geomatica中的GCPWorks模块,进行几何粗校正。 进入GCPWorks模块,在该菜单下,选择适当的选项, 然后Accept继续: 几何粗校正 菜单 应选 备注 Processing Requirements Full Processing 可选的校正过程(分别是): 包括校正所有步骤 只是选择或查看GCP(地面控制点) 只是拼接图像 Mathematical Model Polynomial 配准方式: 多项式的方式配准 单纯的图像拼接? 薄板样条的方式配准 Source of GCPs User Entered Coordinates 地面控制点(GCP)的来源: 用一幅已配准的图像来对比选点 使用数字化仪(有点古老) 用矢量图中的点 用户自定义输入控制点(输入点的行列位置及其对应的投影坐标位置) ??? 在下一个对话框中,点击Select Uncorrected Image,选择待校正的图像,即给定的gz.pix,选定需要显示的三个波段(R5,G4,B3),合成后即为标准假彩色图像。 接着,点击Define Georeferencing Units,进入对话框,在原本显示“Meter”的下拉列表框中选择“Other”,进入对话框,选择TM-Transverse Hercator横轴墨卡托投影。在Earth Model中,选择TM-Transverse Hercator横轴墨卡托投影方式。 接着,设定投影参数,在Longitude中设定True origin的值为111d00’00.0000“E(TM投影中,中央经线的位置,因为广州所跨经度约在112°-113°E之间,其最接近的中央经线是111°E),在False中设定Easting的值为500000.000(在TM投影中,坐标原点西移500km,为了使其x、y坐标均为正),如图: 点击Accept进入下一个对话框,定义椭球类型,选择E015-Krassovsky1940(E015的E代表Ellipsoids,椭球体的意思),如图: —————————————————————————————————————— 在投影信息显示框点击Accept,确定设置,回到GCPWorks模块的对话框。 接着,点击Collect GCPs,进行控制点选择。由于是粗校正,所以只确定四个角点的大地坐标以及其相对应的行列号。方法可以是: 直接在主窗口中输入E、N和对应的P、L然后点Accept as GCP (用这个比较方便)也可以先写一个txt文件,然后一次性导入(File(load

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