卫生化学 分析工作的质量保证精要.ppt

* 此为重点！ * * * 3,4,4,3,4 * * * * * * * * 一、有效数字及其运算原则（一）有效数字（significant digit） 第二章 分析数据的处理和分析工作的质量保证 定义：实际测量中能够测量到的有实际意义的数字。末位是估读数字，（包括0） 2.3 2.30 2.300 如何确定有效数字的位数？ 根据仪器的精度。用最小刻度为0.1 mL的滴定管滴定时，下列哪个读数是正确的？ 25.4mL，25.435mL，25.43mL 反映测量的精密程度 “0”的双重意义： 表示有效数字和定位作用 如： 0.06050 四位有效数字 以“0”结尾的整数：根据所测准确度改写成指数形式： 如：25000 2.5×104（2位有效数字） 2.50×104（3位有效数字） 定位 有效数字 0.0304 0.009394 0.1400 3.04 87.40 判断： 第二章 分析数据的处理和分析工作的质量保证 （二）有效数字的修约规则 拟舍去部分小于5时舍去 拟舍去部分大于5时进一 拟舍去部分等于5时末位双留 “四舍六入五单双” 五后非零则进一，五后为零视奇偶 五前为奇则进一，五前为偶则舍弃。 注意：只能对数字进行一次性修约 如：0.37456 ， 0.3745 均修约至三位有效数字 如：6.549， 2.451 一次修约至两位有效数字 0.374 0.375 6.5 2.5 第二章 分析数据的处理和分析工作的质量保证 练习： 修约成2位有效数字：2.345 mg和1.252 mg是？ 修约成3位有效数字：0.3044，5.327，2.3455，2.385，6.575 第二章 分析数据的处理和分析工作的质量保证 （三）有效数字的运算原则 1. 加减运算——以小数点后位数最小的为准。计算时先将各数据修约至比小数点后位数最少者多保留一位小数。 例：计算0.0450+32.14+2.1255 =？ 修约为：0.045+32.14+2.126 = 34.311，记录34.31 再例如：50.1+1.45+0.5812 =? 修约为：50.1+1.45+0.58 = 52.13 ，记录52.1 2. 乘除运算——以有效数字位数最少的为准。 例：计算0.0121×25.64×1.05782=? 修约为：0.0121×25.64×1.068=0.331340592，记录0.331 再例：计算2.5046×2.005×1.52=? 修约为：2.505×2.005×1.52=7.634238，记录7.63 首位为8和9时，有效数字可以多计一位 例：0.937，可视为四位有效数字 第二章 分析数据的处理和分析工作的质量保证 3.乘方或开方——保留有效数字位数不变。 例如：6.542=42.8 4.对数或反对数——对数尾数的位数应与真数的有效数字位数相同。 例如： 第二章 分析数据的处理和分析工作的质量保证 二、可疑数据的取舍 可疑值（离群值）——明显偏离的测量值 除确定是由于过失所造成的可疑值可以舍弃外，可疑值是否要保留,应用统计学的方法来判断，不能任凭主观意愿决定取舍。 Q检验法 格鲁布斯（Grubbs）法 设 为可疑值，按下式求统计量Q，Q称为舍弃商。 Q检验法 此法是将数据从小到大排列，如： 极差 可疑值与最临近值之差 若 Q≥Q表，舍弃 QQ表，保留 Q表与置信度和测量次数有关，如表所示。 Q 值 表 测定次数 n 3 4 5 6 7 8 9 10 置信度 90% (Q0.90) 0.94 0.76 0.64 0.56 0.51 0.47 0.44 0.41 96% （Q0.96） 0.98 0.85 0.73 0.64 0.59 0.54 0.51 0.48 99% (Q0.99) 0.99 0.93 0.82 0.74 0.68 0.63 0.60 0.57 Q检验法 将数据从小到大排列，如： X1为可疑值： Xn为可疑值： 格鲁布斯（Grubbs）法 若 T≥T表，舍弃 TT表，保留 此法用到正态分布中反映测量值集中与波动的两数 X 和 S，因而可靠性较高。 T表值与测定次数和显著性水准有关，如表所示。 Ta,n值表 测定次数, n 显著