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2017-03-27 发布于江苏
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预测与决策第一题

1、1995—2009年广东省高等学校在校生人数时间序列数据如下表：年份 X:在校生人数（万人） 1995 15.18 1996 16.4 1997 17.47 1998 18.5 1999 22.08 2000 29.95 2001 38.19 2002 46.78 2003 58.78 2004 72.69 2005 87.47 2006 100.86 2007 111.97 2008 121.64 2009 133.41 运用适当的模型对2012年的在校生数进行预测解：由于是时间序列的问题，我将采用《应用时间序列分析》的方法用EViews软件进行分析。数据导入: 绘制时间序列图图1 序列折线趋势图通过自相关函数图做平稳性检验点击View/Correlogram，进行自相关检验图2 序列的自相关函数图由图显示从自相关和偏自相关分析图可以看出衰减到0很缓慢，且滞后3阶之后自相关系数才落入2倍标准差范围以内，并且呈现一种指数衰减形式，具有单调趋势的时间序列的自相关图的形式。所以序列是非平稳的。所以接下来要进行平稳化。 ADF检验点击view/unit root test，先对序列本身进行单位根检验，在滞后阶数的对话框选择阶数，分别采用常数项，带常数项和趋势项以及什么都不带的方程进行ADF检验。图3 序列的单位根检验结果图4 一阶差分序列的ADF检验图5 二阶差分序列的ADF检验结果