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算法设计与分析书中程序
【程序5-1】 分治法
SolutionType DandC(ProblemType P)
{
ProblemType P1,P2,(,Pk;
if (Small(P)) return S(P); //子问题P足够小,用S(P)直接求解
else {
Divide(P,P1,P2,(,Pk); //将问题P分解成子问题P1, P2, …, Pk
Return Combine(DandC(P1),DandC(P2),…,DandC(Pk));//求解子问题,并合并解
}
}
【程序5-2】 一分为二的分治法
SolutionType DandC(int left,int right)
{
if (Small(left,right)) return S(left,right);
else {
int m=Divide(left,right); //以m为界将问题分解成两个子问题
Return Combine(DandC(left,m),DandC(m+1,right)); //分别求解子问题,并合并解
}
}
【程序5-3】 可排序表类
template class K, class D
struct E
{ //可排序表中元素的类型
operator K()const { return key;} //重载类型转换运算符
K key; //关键字可以比较大小
D data; //其他数据
};
template class T
class SortableList
{ //可排序表类
public:
SortableList(int mSize) //构造函数
{
maxSize=mSize;
l=new T[maxSize];
n=0;
}
~SortableList(){delete []l;} //析构函数
(
private:
(
T *l ; //动态生成一维数组
int maxSize; //线性表的最大表长
int n; //线性表的实际长度
};
【程序5-4】 求最大最小元
template class T
void SortableListT::MaxMin(T max, T min)const
{
if (n==0)return;
max=min=l[0];
for (int i=1; in; i++) {
if(l[i]max) max=l[i];
if(l[i]min) min=l[i];
}
}
【程序5-5】 分治法求最大、最小元
template class T
void SortableListT::MaxMin(int i, int j, T max, T min) const
{ //前置条件:i和j,0≤i≤j<表长,是表的下标范围的界
T min1, max1;
if (i==j) max=min=l[i]; //表中只有一个元素时
else if (i==j-1) //表中有两个元素时
if (l[i]l[j]) {
max=l[j]; min=l[i];
}
else {
max=l[i]; min=l[j];
}
else { //表中多于两个元素时
int m=(i+j)/2; //对半分割
MaxMin(i, m, max, min); //求前半部子表中的最大、最小元
MaxMin(m+1, j, max1, min1); //求后半部子表中的最大、最小元
if (maxmax1) max=max1; //两子表最大元的大者为原表最大元
if (minmin1) min=min1; //两子表最小元的小者为原表最小元
}
}
【程序5-6】 二分有哪些信誉好的足球投注网站算法框架
template class T
int SortableListT::BSearch(const T x, int left, int right)const
{
if (left=right){
int m=Divide(left, right); //按照某种规则求分割点m
if (xl[m]) return BSearch(x, left, m-1);
else if (xl[m]) return BSearch(x, m+1, right);
else retu
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