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SPC(Statistical Process Control) 统计过程控制 统计过程控制的基本概念 ⒈ 统计的概念 统计（Statistical，简称S）：有目的地收集数据、整理数据、并使用相应的方法制图，列表与分析数据的过程。 ⒉ 过程(Process，简称P)： 在ISO9000：2000版中，过程的定义是一组将输入转化为输出的相互关联和相互作用的活动。 ⒊ 控制（Control，简称C）： 所谓控制就是通过对图表与数据的分析研究，对过程的异常采取相应的措施进行监控的一种持续改进的活动。 ⒋ 统计过程控制（SPC）的涵义： 统计过程控制（Statistical Process Control，简称SPC）是为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估与监察，建立并保持过程处于可接受的并稳定的水平，从而保证产品和服务符合规定的要求的一种技术。 统计技术涉及数理统计的许多分支，但SPC中的主要工具是控制图。因此，要想推行SPC必须对控制图有一定深入的了解，否则就不可能通过SPC取得真正的实效。 ⒌ SPC的特点： 强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员； 强调应用统计方法来保证预防原则的实现； SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在于P（Process，过程）。 ⒍ SPC的常用工具： Cpk：工程能力指数 QC旧七大手法 管制图 二、控制图的形成原理 将通常的正态分布图转个方向，使自变量增加的方向垂直向上，将μ、μ+3σ和μ-3σ分别标为CL、UCL、和LCL，这样就得到了一张控制图。 三、控制图在贯彻预防原则中的作用 按下述情形分别讨论: 情形1：应用控制图对生产过程进行监控，如出现图中的点子上升趋势，显然过程有问题，故异因刚一露头，即可发现，于是可及时采取措施加以消除，这当然是预防。但在现场出现这种情形是不多的。 情形2：更经常地是控制图上点子突然出界，显示异常。这时必须查出异因，采取措施，加以消除。 控制图的作用是：及时告警。只在控制图上描点，是不可能起到预防作用的。必须强调要求现场第一线的工程技术人员来推行SPC，把它作为日常工作的一部份，而质量管理人员则应该起到组织、协调、监督、鉴定与当好领导参谋的作用。 四、常规状态分类 统计控制状态 技术控制状态 统计控制状态 是 否 技术状态 是 Ⅰ Ⅱ 否 Ⅲ Ⅳ 状态Ⅰ：统计控制状态和技术控制状态同时达到，最理想； 状态Ⅱ：统计控制状态未达到，技术控制状态达到； 状态Ⅲ：统计控制状态达到，技术状态未达到； 状态Ⅳ：统计和技术控制状态均未达到，最不理想。 从上表看，从Ⅳ达到Ⅰ的途径有两条：Ⅳ Ⅱ Ⅰ或Ⅳ Ⅲ Ⅰ 从CP值上讲，应先达到Ⅲ，但有时为了达到更加经济，宁可保持在状态Ⅱ也是有的； ② 一般来讲，在生产的未道工序一般以保持状态Ⅰ为宜。 分析用控制图和控制用控制图 1、控制用控制图的含义： 一道工序开始应用控制图时，几乎总不会恰巧处于稳态，也即总存在异因。如果就以这种非稳定状态下的参数来建立控制图，控制界限之间的间隔一定较宽，以这样的控制图来管理未来，将会导致错误的结论。因此，一开始总需要将非稳定的过程调整到稳态，这就是分析用控制图阶段。等到过程调整到稳态后，才能延长控制图的控制线作为控制用控制图，这就是控制用控制图阶段。 2、分析用控制图 分析用控制图主要分析以下两个方面： ⑴所分析的过程是否处于统计控制状态？ ⑵该过程的过程能力指数Cp是否满足要求？维尔达（S.L.Wierda）把过程能力指数满足要求的状态称作技术稳态。 由于Cp值必须在稳态下计算，故须先将过程调整到统计稳态，然后再调整到技术控制状态。（转附页1） 分析用控制图的调整过程即是质量不断改进的过程。 3、控制用控制图 当过程达到了我们所确定的状态后，才能将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图。由于后者相当于生产中的立法，故由前者转为后者时应有正式交接手续。 进入日常管理后，关键是保持所确定的状态。 经过一个阶段的使用后，可能又会出现新的异常，这时应查出异因，采取必要措施，加以消除以恢复统计过程控制状态。 五、统计数据及其分类 数据是统计技术的基础，学习统计技术首先要了解数据。 ㈠ 数据的分类： 大体上可分为两类：计量型数据和计数型数据 计量型数据是指那些作为连续量测得的质量特性值，如长度、重量、强度、化学成分、时间、电阻等。 计数型数据是指按个数数得的非连续性取值的质量的特性值，如元件的疵点数、统计抽样中的不合格判定数、审核中的不合格项数等可以用0、1、2…等阿拉伯数字一直数下去的数据。计数型数据