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Chapter3信息剖析建模1.pptVIP

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Chapter3信息剖析建模1

第三章 信息分析建模 某公司的目标是追求利润最大化,其制造每单位产品需要5小时,每单位产品利润是10元,每周工作总时间需要40小时,该企业需要每周安排生产多少单位产品? 问题界定与模型构建 最大化(max) P=10X 目标函数 (P为总利润,X为每周生产的产品单位) 满足S.T (约束条件) 5X ≤40 X ≥ 0 数据准备:一般来说,50个决策变量,25个约束条件的中等规模的线性规划模型,需要1300个数据支持 某公司的目标是追求利润最大化,其制造每单位产品需要5小时,每单位产品利润是10元,每周工作总时间需要40小时,不受管理决策者控制,称为模型的非可控输入(环境因素),可被管理决策者控制的因素称为可控输入 ,如每周生产的单位产品数x?也称模型的决策变量 如果一个模型的非可控输入都是已知的,不可变的,该模型称为确定模型,反之则为随机模型或概率模型,随机模型因为无法得到非可控输入的具体值,输出的结果也仍然不能确定。 生产模型的反复试验求解 小世界网络模型的应用 (1)模型构建 根据SARS病毒的传播规律,把一个人的感染周期分为三个阶段:潜伏期、传染期和隔离期。一个人被感染后进入潜伏期,这个时期没有传染性,假设潜伏期平均为6天,在不同的人中是标准差为2天的高斯分布。然后病人进入天数为T的传染期,在此期间每天每个和他有亲密接触关系的人都有pi的概率被传染,接着病人被隔离治疗,隔离期假设为10天,最后康复重新进入网络中,忽略掉病人死亡的情况。病毒传染情况可以用一个量S来表示: Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 小世界网络模型的应用 其中传染率pi是相对固定的值,假设pi平均值为0.05,在不同的人中是标准差为0.01的高斯分布,再根据实际情况调节K和T的值来观察病毒传播的情况。 实际模拟中首先在网络中引进一个病源,然后根据上述的规则演化,并每步记录总的患病人数Nt和当天仍患病的病人人数Ni。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. (2)模拟结果 1)网络参数对病毒传播的影响。当T固定时,对于参数K,存在一个临界Kc值,当KKc时,病毒不能大范围传播,总患病人数到达一定的数目后就停止增长。而当KKc时,病毒将迅速传播直到所有人都被传染。如当T=2时,有Kc≈14。图3-20展示了K对病毒传播的影响。 小世界网络模型的应用 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 图3-20 平均连接边数K对病毒传播的影响 (两图均有T=2。左图K=10,病毒传播自动衰减;右图K=20,病毒迅速传播) 小世界网络模型的应用 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 图3-21则显示了T对病毒传播的影响。可以看到T只要增加1天,传染的速度就会大幅度增加,其中K=20。由此可见,不能及时发现病源而和人们之间接触太多会非常有利于病毒的传播,初期出现病毒的爆发正是由于这两个原因,要控制病毒的蔓延也正是要从这两个方面入手。 图3-21 传染期时间T对病毒传播的影响 小世界网络模型的应用 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 2)引入反馈机制后对病毒传播的影响。 如果不引入其他的机制,那么病毒的传播就只有两种结果,要么自动衰减,要么迅速蔓延,这显然都不符合实际的传播情况。因此有必要引入新的机制来使病毒扩散后再被抑制下来。具体的反馈过程如下:初始状态K=K0,当人们发现最近的连续3天(这是人们的反应时间)当前患病人数Ni都增长的时候,人们每天就把平均连接边数K减小2,直到Ni不再上升为止。模拟显示Ni和Nt随着时间的变化情况如图3-22所示: 小世界网络模型的应用 Evalu

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