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“传播研究方法”第十五讲
Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 训练类型没有主效应； 性别没有主效应； 训练类别和性别之间有明显的交互效应，即高强度项目中女性减少的体重比男性减少的体重多；低强度项目中男性减少的体重比女性减少的多。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 第三次作业讲评 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1. 依据均值为75，标准差为6.38的数据分布回答： 1）一个数值落在原始数值81和83之间的概率是多少？ x 0 标准正态分布： μ=0 σ =1 一个数值落在原始数值81和83之间的概率是.1736-.1057=0.0679,或6.79% Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 传播研究方法 第四部分 数据分析 第十五讲 推论统计（2）+复习 中国青年政治学院 赵菁 2015年12月24日 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 复习：正态分布的特性1 均值 中位数 众数 对称性 渐进性 x y 与x轴围成的 面积为1 均值μ， 标准差σ Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 正态分布的特性2 ——正态曲线下的面积 x y 均值μ， 标准差σ 34.13% 34.13% 13.59% 13.59% 2.15% 2.15% .13% .13% 正态总体几乎总取值于区间 之内，而在此区间以外取值的概率只有0.26％。通常认为这种情况在一次试验中几乎不可能发生。【3σ原则 】 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 复习：z值 要对有不同均值μ和标准差σ的正态分布进 行比较，需要一定的标准。 Z值（z score）：标准值，偏离均值的标准差个数。【不同分布的z值具有可比性】 x 0 标准正态分布： μ=0 σ =1 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 复习：假设 研究假设和零假设的区别： 零假设表示两个变量之间没有关系；研究假设表示两个变量之间有关系。 零假设对应总体，研究假设对应样本【推论】。 由于总体不能直接检验，零假设只能被间接检验，而研究假设能够被直接检验。 零假设是暗含的假设，研究假设是明确表达的。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Cop
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