郝昊天—正交试验的设计与应用.pptVIP

正交试验设计与应用 试验设计 简单地说，试验设计是研究如何科学安排试验，以较少的人力物力消耗而取得较多较全面的信息。试验安排得好，事半功倍；反之则事倍功半，甚至达不到预期目的。因此，如何进行试验设计是一个至关重要的问题。 1951 年日本统计学家田口玄一根据试验的优化规律提出了正交表。正交表成为正交试验设计的基本工具, 使得正交试验具备了分散性和整齐可比性, 不仅可以根据正交表确定出因素的主次效应顺序,而且可应用方差分析对试验数据进行分析, 分析出各因素对指标的影响程度, 从而找出优化条件或最优组合, 实现试验的目的。 四因素 三水平 ★使用计算机软件设计正交试验 上述这些内容只是只是针对大家常见的正交设计类型，有一点自己的小小见解，肯定有很多的不足和需要完善的地方，请大家批评指正。谢谢！ * 郝昊天 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 这就是我们常见的 正交表，什么情况 下才使用它呢？ Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 浩大工程 好方法 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 平时科研试验中，我们经常遇到要进行工艺探讨、工艺优化等，比如说有6个因素，每个因素下我们要进行5个数据的探讨，即有6因素，5水平。这样我们进行全面试验就需要56=15625个组合! “不可能完成的任务！” 若试验的主要目的是 寻 求 最 优水平组合 ，则 可利用正交 设计来安排试验。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 正交试验是采取部分试验来代替全面试验的方法, 挑选出有代表性的试验点来进行试验, 通过对代表性的试验的结果分析, 了解全面试验的情况, 以实现工艺的优化。 19世纪20年代，英国统计学家R. A. Fisher首先在马铃薯肥料试验当中，运用排列均衡的拉丁方，解决了试验时的不均匀试验条件，获得成功，并创立了“试验设计”这一新兴学科。“均衡分布”思想在20世纪50年代应用于工业领域， 60年代应用于农业领域，使正交试验在科研生产实际中得到推广。 正交试验的发展 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Fisher的马铃薯肥料试验是一个3因素，3水平试验。3个因素的选优区可以用一个立方体表示，把立方体划分成27个格点，反映在 图上就是立方体内的27个点。若27个网格点都试验，就是全面试验。那时Fisher从中选取了非常有代表性的9个点作为实验对象： 拉丁方 均 衡 分 布 数据点分布是均匀的 每一个面都有3个点 每一条线都有1个点 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 正交表的诞生 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 接下来让我们真正去认识下正交表。下图的正交表记号为L8(27) 记号中的8表 示有8行，即 共做8个试验 7表示7列，即 正交表最多安排 7个2水平因素 2表示因素的水平，即每 个因素下面只有2个数据 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd