CPK 培训教材CP 培训教材.ppt

SPC(Statistical Process Control)統計制程管制 統計過程控制 是應用統計的方法對過程中的各個環節進行監控與診斷,從而達到改進與保證產品品質的目的 . SPC的發展進程 a. 1924年由美國的休哈特(W.A.Shewhart)提出. b. 第二次世界大戰后期, 1940年美國開始將SPC導入武器製造商的製程中,取得了良好的效果,但世界大戰結束后由于美國內商業缺乏競爭,SPC在1950~1980有有逐漸從美國工業消失. c.戰敗的日本為了復興經濟1950年從美國邀請休哈特的同事戴明(W.Edwards Deming)博士到日本輔導SPC的應用,經過30年努力,取得了輝煌的成就.從而日本濟入世界工業強國之列. d.在日本的強大競爭之下, 80年代美國在SPC作為一種高科技技術來推廣, SPC在美國得到全面的復興,經過15年的努力到1995年左右美國與日本在產品質量方面的差距才基本保持平. 何謂『統計』？ 統計的基本原料是？ 統計基礎 何謂『統計』？ 統計 ---收集的數據經過計算從而得到有意義的情報的活動 集中趨勢 ? 平均值 ? 中位数 平均值 概念: 表示数据集中位置，數據算術平均數， 常用符号 表示。 N:表示樣本數 例:有统计数据2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为： 2+3+4+5+6 X = ————— =4 中位數 概念: 把收集到的統計資料按大小順序重新排列，排在正中間的那個數就叫作中位數，常用符号 表示。 ● 例: 试找出3、5、6、7、11五个样本数据和3、5、6、8、 9、11六个样本数据的中 位数。 解：3、5、6、7、11的中位数为6； 3、5、6、8、9、11的中位数为 離中趨勢 ? 全距极差 R ? 標準差 σ 全距（極差） 概念: 將樣本資料按大小順序排列，數列中最大值Xmax與最小資料Xmin之差 稱爲樣本的極差。常用符號 R 表示，其計算公式爲： 式中 Xmax 一組數據中的最大值， Xmin 一組數據中的最小值 例如：有3，6，7，8，10五個資料組成一組，則極差R=10-3=7 A 槍手 B 槍手 C 槍手 依照射擊擊中環次的頻率進行排列,可得以下的圖表: 數據分析 Cp、 Ca、 Cpk CP Capability of Precision 精確度： 是衡量工序能力對産品規格要求滿足程度的數量值，記爲Cp。通常以規格範圍T與工序能力 6* δ的比值來表示。即： 精密度表示什麼 1. 製程精密度，其值越高表示製程實際值間的離散程度越小，亦即表示製程穩定而變異小（離中趨勢，與σ有關）。 2. 當公差範圍內能納入愈多的σ個數，則此製程表現愈好，其本身是一種製程固有的（已決定的）特性值，代表一種潛在的能力 CaCapability of Accuracy CaCapability of Accuracy 準確度 Ca 等級評定后處理原則: CPK製程能力指數 Cpk制程能力指数 Cp与Cpk所代表的合格品率 CPK形象比喻 規格對品質的意義 99.9999998% 2.00 99.99997% 99.99994% 1.67 99.99683% 99.99683% 99.994% 1.33 99.86501% 99.86501% 99.865% 99.730% 1.00 97.72499% 97.72499% 97.725% 97.722% 95.450% 0.67 84.13447% 84.13447% 84.134% 84.134% 84.000% 66.368% 0.33 2.00 1.67 1.33 1.00 0.67 0.33 Cp Cpk Cpk如同開車過小橋 1.車身的太小如同Cp好壞(固有的品質特性) 2.橋如同工程規格大小 2.開車的技術如同Ca好壞 TIME * * CPK培訓教材 Quality 核準: 審核: 編寫：品管中心 汪向陽 教材編號 : QC-009 版 本 : 1.0