Matlab数字图像理14Matlab数字图像处理14.ppt

图像的旋转可通过几何变换模块库中的Rotate模块实现。 利用几何变换模块库中的Resize模块，可实现图像的缩放功能。 利用几何变换模块库中的Shear模块，可对图像实现水平和垂直两个方向的线性切变功能。 数学形态学是以几何学为基础对图像进行分析，其基本思想是用一个结构元素作为基本工具来探测和提取图像特征，看这个结构元素是否能够适当有效地放入图像内部。形态学最基本的运算是膨胀和腐蚀，利用膨胀和腐蚀运算可以组成开启和闭合等其他形态学运算。 膨胀和腐蚀是数学形态学中最基本的操作。经过膨胀后，图像将比原图像所占像素更多；而腐蚀后的图像则较原图像有所收缩。 开启和闭合是形态学中另外两个重要操作。开启通常起到平滑图像轮廓的作用，去掉轮廓上突出的毛刺，截断狭窄的山谷。而闭合操作虽然也能对图像轮廓有平滑作用，但是结果相反，它能去除区域中的小孔，填平狭窄的断裂、细长的沟壑以及轮廓的缺口。 对于二值图像，可以考虑用形态学对图像进行适当的操作，以此来提取图像的描述。 MATLAB/SIMULINK 视频和图像处理模块集包括多个子模块，前面几个小节中已经通过举例详细介绍了各模块的功能。在实际应用中，读者可以根据实际项目的需要，选取适当的模块对视频或图像进行处理。下面通过两个实例介绍视频和图像处理模块集对图像的综合处理。 本章详细介绍了在MATLAB/SIMULINK中进行数字图像处理的基本过程和方法。介绍了Video and Image Processing Blockset 中各个子模块库中基本组成，包括分析和增强模块库、转换模块库、滤波模块库、几何变换模块库、形态学操作模块库、接收器模块库和输入源模块库等；在Simulink的基础上，从工程技术应用的角度出发，以静态图像为主要对象，着重讨论视频和图像处理模块在数字图像处理中的基本应用方法；最后按照数字图像处理的功能介绍基于子模块进行图像处理的实例。建议用户参照示例，从实际问题出发，设计自己的图像处理模型。 14.1在MATLAB/SIMULINK下，利用工具模块库中的Variable Selector剪切图像，取出图像一部分。 14.2在MATLAB/SIMULINK下，利用对比度调节的Contrast Adjustment模块进行灰度变换。 14.3在MATLAB/SIMULINK下，利用FIR滤波器的2-D FIR Filter模块完成图像锐化。 14.4在MATLAB/SIMULINK下，利用几何模块库中的Shear模块完成图像的水平切变。 14.5在MATLAB/SIMULINK下，利用形态学模块的Dilation模块和Erosion模块进行图像膨胀和腐蚀 MATLAB/SIMULINK中的Video and Image Processing Blockset模块库是MATLAB为方便用户进行视频和图像处理而设置，它包含了很多专门用于视频和图像处理的子模块，用户利用这些基本的子模块，可实现许多复杂的视频和图像处理。本章主要介绍使用Video and Image Processing Blockset模块库进行视频和图像处理的基本方法和步骤。 在Command Window窗口的工作区中，键入simulink后，回车即可启动Simulink；或单击MATLAB窗体上的Simulink的快捷键也可启动Simulink。启动Simulink后，将出现Simulink所有的仿真模块工具箱，选择Video and Image Processing Blockset，系统就会自动载入信号处理模块工具箱，如图所示的信号处理模块库。具体包括：分析和增强（Analysis Enhancement）、转换（Conversions）、滤波（Filtering）、几何变换（Geometric Transformations）、形态学操作（Morphological Operations）、接收器（Sinks）、输入源（Sources）、统计（Statistics）、文本和图形（Text Graphics）、变换（Transforms）、工具（Utilities）。 分析和增强（Analysis Enhancement）模块库共包含十个子模块：块匹配（Block Matching）、对比度调节（Contrast Adjustment）、角点检测（Corner Detection）、反交错处理（Deinterlacing）、边缘检测（Edge Detection）、直方图均衡化（Histogram Equalization）、中值滤波（Median Filter）、光流法（Optical Flow）、绝对误差和（SAD）、边界跟踪（Trace Boundaries），如图所示。 转换（Convers