客户消费行为分析.doc

行銷資訊系統講義多維度資料庫分析 連結銷售資料表、客戶資料表與產品資料表之後，形成一個多維度資料庫資料表，其中包含以下維度： (1) 個體變數維度 客戶 性別 婚姻狀態 年齡 家庭人口數 教育程度 職業別 收入 宗教信仰 種族 居住城市 行政區 產品 成本 分類代號 售價 毛利率 銷售 銷售數量 售價 金額 銷售年 銷售月 銷售日 時段 銷售型態 付款型態 銷售人員 櫃臺 時間趨勢維度 過去 現在 未來 時間長度維度 年 季 月 周 日 小時 時段 週日 績效指標維度 營業額 來客數 銷售量 毛利 頻率 比較基準維度 絕對值 差異值 百分比 累積百分比 最大 最小 平均數 標準差 營運變數維度 銷售種類 付款種類 銷售櫃臺 銷售人員 促銷方法 定價 銷售地點 匯總程度維度 客戶全體、某一客戶群如不同性別與教育程度、個別客戶 產品：全部產品、大分類、中分類、小分類….個別產品 分析技術維度 查詢 排序 ABC分析 交叉分析(樞紐分析) 統計分析：敘述統計 檢定 迴歸分析 相關分析 時間數列 預測 多變量分析 相關規則(Association rule) Cluster分析 貳、產品銷售分析 重要問題： 如何回答產品銷售的6W？應如何評估每一個產品？ 產品銷售型態分析 分析時間長度 客戶購買行為 時間 產品 營業額 來客數 銷售量 毛利 頻率 趨勢 相關規則 營運變數維度 銷售種類 付款種類 銷售櫃臺 銷售人員 購買者特性 性別 婚姻狀態 年齡 家庭人口數 教育程度 職業別 收入 宗教信仰 種族 居住城市 行政區 單一產品銷售型態 某一產品類別銷售型態 銷售型態分類與比較 比較基準 絕對值 差異值 百分比 累積百分比 最大 最小 平均數 標準差 全體產品銷售型態 參、POSDATA欄位名稱對照表 EXCEL 客戶、銷售與產品中英文欄位名稱對照表 CCODE 客戶編號 SEX 性別 MARRIAGE 婚姻狀態 AGE 年齡 FAMNO 家庭人口數 EDU 教育程度 JOB 職業別 INCOME 收入 REL 宗教信仰 RACE 種族 CITY 居住城市 AREA 居住地區類別 PCODE 產品編號 PTYPE 成本 PCOST 分類代號 PPRICE 售價 MARGIN 毛利率 CCODE 客戶編號 PCODE 產品編號 SMNT 銷售數量 SPRICE 售價 TOTAL 金額 SYEAR 銷售年 SMONTH 銷售月 SDAY 銷售日 STIME 時段 STYPE 銷售型態 PAYTYPE 付款型態 PERSON 銷售人員 COUNTER 櫃臺 肆、POS資料庫分析題庫 產品銷售排行榜 客戶銷售百分比排行榜 年齡別銷售百分比 產品類別銷售百分比 產品毛利排行榜 客戶依照職業的毛利貢獻百分比排行 1