图像处理课程期末论文精要.doc

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图像处理课程期末论文精要

二进制图像的数据隐藏质量控制方法 摘要:在二进制图像中秘密数据隐藏比其他格式更困难,因为二进制图像要求只有一个位表示黑色和白色。本文研究提出一种新的二进制图像数据隐藏方法,采用优化位的位置,以取代一个秘密位。此方法能操作细分的块。指定块的奇偶校验位来决定改变或者不变,以嵌入一个秘密位。通过寻找最佳位置为每个分割块插入一个秘密位,所得到的伪装图像的图像质量可以被提高,提高图像质量的同时保持低的计算复杂度。实验结果表明,该方法在某些方面相对于以前的方法有所改进。 关键字:数据隐藏,质量控制,二进制图像 1 介绍 数据隐藏涉及主动隐瞒信息信号,如文本,图像,音频或视频。二进制图像是两色的图像,每个像素的值为0或1,其中,每个像素只需要一个比特表示,以表示黑色和白色。事实上困难在于在二进制图像改变的像素值能导致违规行为,这在视觉上非常引人注目。在二值图像隐藏数据,比在其他格式隐藏数据更具挑战性。 在这些图像中隐藏数据主要有这2个方法:子块的修改和单像素处理。在最先修改的子块,它被分成一组像素。松井和田中通过操纵抖动模式,在“抖动”的图像嵌入秘密数据,他们通过操纵运行长度,还嵌入了传真的图像。Low等人在大宗电子出版物中改变行间距和字符间距在文本图像嵌入秘密数据。这些方法是用于一些特殊类型的二进制图像。第二个办法是从黑到白修改单个像素,反之亦然:在图像中的一些特殊的单像素被改变以嵌入秘密数据。Koch和赵提出一个数据隐藏方法,通过在一个块中强制比较黑色和白色像素的比例比1大或小。不论如何,这个是有难度的。只有比特的数量有限,才可以嵌入,自实施方法有一个处理块的麻烦,有着显著低或高的黑色像素的百分比。吴等人在图像块嵌入位,通过计算一个特征值选定和找到一个模式。Lie等人将隔开的二进制图象成2×2的块像素并嵌入在块中的位0或1。通过平均修改0.5像素,此法可每块隐藏一个位。为了嵌入显著数据量而不会造成明显的视觉效果,吴和刘操作不稳定的像素去执行一个特定的基于块的关系。Venkatesan等人使用块的奇偶性建议。封面图像分割成小块,其中1位的信息存储。可惜的是,如果所有的像素值属于0或1,秘密位就不能被隐藏。 本文提出了二进制图像的一种新的数据隐藏方法,使用优化的位位置和奇偶校验位,检查奇偶校验块。此方法操纵子分割块。奇偶校验位的指定块决定是否要改变,来嵌入一个秘密位。通过为每个分割块找到要插入的秘密位的最佳位置,用相对低的计算复杂性,隐秘图像的图像质量能被控制。 本文的结构如下。在第2节,Venkatesan等人建议使用奇偶校验块的数据隐藏方案来验证。在第3节,我们提出的数据隐藏方法被更详细地描述。在第4节,我们的实验结果进行了介绍和讨论。我们的结论列在第5节。 2 相关工作 Venkatesan等人提出二进制图像的数据隐藏方法,维持封面图片的质量。要改变一个有点接近它具有相同的值的位置,邻矩阵被采用。对于3x3的子块,所得到的子块比检测更困难。找到位置,Venkatesan等人定义一个邻居矩阵。 图1. 子块的封面图像分块矩阵 但是有一个提升空间与能力能使到人类视觉系统的失真少。本文提出了一种新的二进制图像数据隐藏方法,使用优化的位位置和奇偶校验位检查。 3 提出方法 在这一节,我们考虑数据嵌入的位置,以及如何将必威体育官网网址数据嵌入和提取。二进制图像是由黑色和白色组成。在这里对每个像素只用一位表示,说0或1。设C为宽x高像素的封面图片和S是n位的秘密数据。为P(i,j)附C图像的像素值,一个新的像素值被定义为(i,j)。 3.1嵌入方案 下面的步骤被执行以嵌入秘密数据。 第一步:对于给定的封面图片,计算矩阵中存储所述分离的像素的位置。给定一个特定的像素值P(i,j),相邻的四个像素的值,行和列的方向进行比较,并且差值计算每个0或1。接着,在围绕指定像素相邻的8个像素的差进行比较和计算。这些被分别定义为(i,j)和(i,j),其中Γ(·)是一个指标函数,它是从{0,1}取值。 例如,当一个封面图像可表示为图2 图2.相邻的像素的差 第二步:封面图像分割成M×N个尺寸的块。对于一个指定的子块,计算被给定的块的总和 第三步:如果S()的不等于0或M×N,当有以下三种情况时,嵌入1位秘密数据到: 例1:如果S()的模2等于0和嵌入位是1,然后改变孤立像素P(i,j)的(i,j)值,其中(i,j)的值是比任何其它像素的P(i,j)= 0大的像素。当存在另一个像素,相邻的四个像素相等,选择(i,j)值较大的一个像素。 例2:如果S()的模2等于0和嵌入位是0,然后改变孤立像素P(i,j)的(i,j)值,其中(i,j)的值是比任何其它像素的P(i,j)= 1大的像素。当存在另一个像素,相邻

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