- 1、本文档共36页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
基于Matlab的遗传算法研究及仿真精要
基于Matlab的遗传算法研究及仿真
姓名:
学号:
学院: 机 电 学 院
指导教师:
日期: 2016-7-20
摘 要
本文首先介绍了遗传算法的基本思想、遗传算法的构成要素、遗传算法的特点、遗传算法的基本模型、遗传算法的应用情况及今后的研究方向等等的内容。之后是基于Matlab 7.0下的遗传算法求解函数最值问题。本人选择了函数优化这个应用领域,按照遗传算法的步骤,即编码、解码、计算适应度(函数值)、选择复制运算、 交叉运算和变异运算,对函数进行求解最值。第三部分:对遗传算法求函数最值问题的改进。这部分主要针对本文第二部分进行改进,通过改变基本遗传算法运行参数值, 如改变交叉概率Pc值和变异概率Pm值,从而使最优值更加接近相对标准下函数的最值。
关 键 词:遗传算法 适应度 交叉概率 变异概率
Study and Application of Genetic Algorithm
Abstract:Firstly,the outline of the Genetic Arithmeticmainly introduced the Genetic Arithmetic’s mentality、elements、specialty、fundamental model、applied situation and direction of the following research and so on. Secondly,the problem of solving functions’ maximal and minimum value of the Genetic Arithmetic on the basic of Matlab 7.0. As a new optimized method,used widely in some aspects,such as computing and science、model identity、intelligence obstacles diagnoses,it is fit to solve the problems of complicated nonlinear and multidimensioned space to find out the optimal value, which applied widely in recent years. I choose functions perfecting and according to its steps : coding,decoding,working the adaptive degree (function value),selective reproductive operation,across operation,differentiation operation and working out the maximal and minimum value. Thirdly,betterment of using the Genetic Arithmetic to get functions’ maximal and minimum value. This part make use of method that changing the basal Genetic Arithmetic to make maximal and minimum value approaching the one that from opposite standard,such as a change of probability of across value Pc and differentiation value Pm.
Key words: Genetic Algorithm; The adaptive degree; Probability of Crossover; Probability of Mutation
1 前言
生命科学与工程科学的相互交叉、相互渗透和相互促进是近代科学技术发展的一个显著特点,而遗传算法的蓬勃发展正体现了科学发展的这一特征和趋势。
遗传算法(Genetic Algorithm---GA),是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型,它是由美国Michigan大学的J.Holland教授于1975年首先提出的。J.Holland教授和他的研究小组围绕遗传算法进行研究的宗旨有两个:一是抽取和解释
您可能关注的文档
最近下载
- 100以内加减法竖式练习题-两位数加减法竖式练习题A4直接打印.doc VIP
- 铁道供电技术职业生涯规划书.pptx VIP
- 会计职业生涯规划书5篇.pdf VIP
- 2024必威体育精装版民事起诉状.doc VIP
- 3D工程图学(华中科大)中国大学MOOC慕课 章节测验 客观题答案.docx
- 血液透析患者护理查房课件.pdf VIP
- 初级消防设施操作员.docx VIP
- 北京市宣武区2024-2025学年六年级数学第一学期期末调研试题含解析.doc VIP
- 2024-2025学年英语三年级上册人教精通版(三起)(2024)教学设计(附教材目录).docx VIP
- 二年级语文上册-第七单元【教材解读】.pptx VIP
文档评论(0)