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关系数据库基础 关系型数据库管理系统（RDBMS） 一个RDBMS就是一组相关数据的集合 数据是以行和列的形式保存。每个属性称为一列，每一个记录称为行。 表可以通过一列或多列与其他表或多个表进行关联。 SQL Server 及Oracle 9i以前的版本都属于RDBMS 对象型关系数据库(ORDBMS) ORDBMS在RDBMS的基础上加入了对象的概念 ORDBMS包括Oracle 9i和Oracle 10G、Oracle 11g以及必威体育精装版的Oracle 12C 关系数据库基础 数据库系统（Database System，简称DBS），是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成。 数据库系统一般由以下部分的构成： 数据库 数据库管理系统（及其开发工具） 应用系统 数据库管理员 用户 关系数据模型 数据库技术始于20世纪60年代。当时计算机的主要应用领域正由科学计算逐步转向事条处理，这一转变促进了数据库技术的发展。到20世纪70年代，数据库技术达到了飞速的发展。 E.F.Coddd教授发表了“大型共享数据库数据的关系模型”论文，他提出了关系数据库理论和模型，为关系数据库模型奠定了理论基础，从而使数据库技术成为计算机科学的一个重要分支。 从1968年IBM公司推出的层次数据库开始，几十年来，数据库技术得到了迅速发展，先后出现了层次数据库、网状数据库和关系数据库，以及后来出现的面向对象数据库。关系数据库是目前应用最广泛的数据库。 关系数据模型 关系模型 关系模型(Relational Model)把世界看作是由实体Entity和联系Relationship构成的。 实体 现实世界中具有区分于其它事物的特征或属性集合。实体通常是以表的形式来表现的。表的每一行描述实体的一个实例，表的每一列描述实体的一个特征或属性。 如:部门，汽车，员工，通讯录 联系 实体之间的关系。通过联系，就可以通过一个实体，查找相关实体,使系统形成一个有机的整体。 关系模型基本特征就是二维表。 关系数据模型 关系数据库 以关系模型作为数据模型的数据库管理系统就是关系数据库。 关系数据模型主要包括以下三个方面： 关系数据结构 关系数据操作 关系完整性约束 关系数据结构 在关系数据库系统中，关系是关系数据模型的核心。关系数据库系统中最主要的数据结构就是关系。在实际的表示中，关系可以用一个由“行”和“列”组成的二维表来直观地表示。表中的每一列表示为关系的一个属性，每列的名字即为一个属性名，每一行表示一个记录代表一个物理实体。 关系模型的数据结构非常单一。在用户看来，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。无论是实体还是实体间的联系均由关系（表）来表示。 关系操作 关系操作采用集合操作方式，即操作的对象和结果都是集合。这种方式也称为一次一集合的方式. 查询操作 选择、投影、连接、除、并、交、差 更新操作 增加、删除、修改 关系操作包括查询操作和更新操作两部分。其中，查询操作是其最重要的部分。 关系的完整性约束 关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件。关系模型允许定义三类完整性约束： 实体完整性（Entity Integrity） 实体完整性规定当前关系的所有元组的主属性不能取空值。 参照完整性(Referential Integrity) 实体之间存在的某种联系，也就是关系之间存在的引用。 用户定义的完整性(User-defined Intergrity) 就是用户针对某一具体关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。 关系的完整性约束 实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，被称作是关系的两个不变性，应该由关系数据库系统自动支持。用户定义的完整性是应用领域需要遵循的约束条件，体现了具体领域中的语义约束。 为了维护数据库中的数据完整性，在对关系数据库执行插入、删除和修改等操作时，必须遵守这三类完整性规则。 关系与关系模式 在数据库中要区分型和值，型是指对某一类数据的结构和属性的说明，值是型的一个具体赋值。在关系数据库中，关系模式是型，关系是值，关系模式是对关系的描述。因为关系实质上是一个二维表，表中的每一行在关系模式中被称为元组，一个元组由许多属性组成，也就是表中的列。关系是元组的集合，因此关系模式必须指出这个元组集合的结构，即它由哪些属性组成，以及这此属性的取值等。 关系的描述称为关系模式。一个关系模式应当是一个五元组，它可以表示为： R（U, D, dom, F） 其中R为关系名，U为组成该关系