01第1章SPSS简介2011F解读.ppt

图4-24 条件表达式对话框 4.4.4 产生计数变量 在统计过程中，往往需要进行一些计数工作。 产生计数变量就是实现计数功能，它对所有个案或满足一定条件的个案，计算若干个变量中有几个变量的值落在指定的区间内，并将计数结果放入一个新变量中。 图4-25 “Count Occurrences of Values within Cases”对话框 图4-26 “Count Values within Cases：Values to Count”对话框 图4-27 指定条件来确定参与计数的个案 图4-28 增加了一个计数结果列lj 4.4.5 变量的重新赋值 在数据编辑过程中，用户可对个案的某个变量的数值重新赋予新值。这种操作只适用于数值型变量。 在“Transform”菜单中的有“Into Same Variables”和“Into Different Variables”两种赋值方法供选择。 其中“Into Same Variables”是对变量自身重新赋值； “Into Different Variables”是赋值到其变量或新生成的变量。 图4-29 “Recode into Same Variables”对话框 图2-30 “Recode into Same Variables：Old and New Values”对话框 在上述两种赋值情况下，用户均可通过单击“If”按钮指定条件，来确定参与重新赋值的个案。 与前面根据已存在的变量建立新变量方法不同的是：变量的重新赋值Recode不能进行运算，只能根据指定变量值作数值转换，且这种转换是单一数值的转换。 图4-31 “Recode into Different Variables”对话框 图4-32 “Recode into Different Variables：Old and New Values”对话框 4.5 数据文件的合并和分组 统计分析的首要任务是将数据输入到计算机中。在数据量较大时，经常需要将一份大的数据文件分成几个小部分，分别由几个人输入，然后将若干个小的数据文件合并成一个大的数据文件。 数据文件的合并有两种方式：纵向合并和横向合并。 4.5.1 数据文件的纵向合并 纵向合并就是将一个SPSS数据文件的内容追加到数据编辑窗口当前数据的后面，然后将合并后的数据重新显示在数据编辑窗口中。通过该方法，可以将两个或更多个数据文件合并在一起。 图4-40 数据文件纵向合并窗口 图4-41 纵向合并 4.5.2 数据文件的横向合并 横向连接，也就是变量值的合并。利用横向合并可以将两个或两个以上的具有相同个案的数据文件连在一起。即将SPSS数据文件的内容连接到当前数据编辑窗口的右边，然后将合并后的数据文件显示在数据编辑窗口中。横向合并实质是将两个数据文件，按照个案对应进行左右对接。 实现数据文件的横向连接，必须有一个相同的公共变量，这个变量是两个数据文件横向对应连接的依据。 在合并的两个数据文件中，数据含义不同的变量，变量名不应取相同的名称。 图4-42 数据文件横向合并窗口 4.5.3 数据文件的分组（Split） 在统计中，经常需要先按某个变量进行分组，然后再求各个组的统计分析。例如，想分别了解男生和女生的成绩情况。这时就需要按照性别变量，进行数据文件的分组（这种分组是系统内定义的，在数据管理器中并不一定明确体现，故亦可称之为分割）。 用户一旦设置了分组，那么此后的所有分析都将按这种分组进行，除非取消数据分组的命令。 图4-43 “Split File”（分组设置）对话框 图4-44 分组统计结果 * ? Comma delimited(*.csv) ? Fixed ASCII(*.dat) ? Excel 2.1(*.xls) ? 1-2-3 Rel 3.0(*.wk3) ? SYLK(*.slk) ? dBASE 4(*.dbf) ? dBASE Ⅲ(*.dbf) ? dBASE Ⅱ(*.dbf) ? SAS v6 for Windows(*.sd2) 4.3 数据的编辑 4.3.1 单元值的修改 由于各种原因，已经输入的数据有时会需要修改，这就需要进行编辑，可用方向键或鼠标将黑框移动到要修改的单元，键入新值。 图4-8 选择行号 图4-9 查找数据对话框 4.3.2 增加和删除一个个案（Case） 1．增加一个新的个案（即增加一个新的行） 2．删除一个个案 4.3.3 数据的排序（sort) 在数据文件中，可根据一个或多个排序变量的值重排个案的顺序。 图4-10 “Sort Cases”（排序）对话框 4.3.4 数据的行列互换(transpose)