基于移动支付的大学生用户行为研究报告(必威体育精装版)精要.doc

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基于移动支付的大学生用户行为研究报告(必威体育精装版)精要

基于移动支付的大学生用户行为研究报告 (沈阳工业大学管理学院电子商务1302班) 目录 1.前言 2 1.1选题背景和依据 2 1.2研究的目的与意义 2 2.调查问卷的编制 3 2.1 移动支付的概念界定 3 2.2 调查对象范围 3 2.3 样本量的研究方法 3 2.4 问卷设计的合理性分析 5 3.调查数据的处理与分析 6 3.1 数据分析方法 6 3.2 数据分析结果 6 3.2.1 数据描述性分析 6 3.2.2 性别对移动支付使用的影响 14 3.2.3 学科对移动支付使用的影响 15 4调查结论与研究 16 4.1结论 16 4.1.1数据的描述性分析结论 16 4.1.2数据的推断性分析结论 18 4.2建议 19 5.参考文献 20 6.附录 21 1.前言 1.1选题背景和依据 据三大运营商(移动、联通、电信)披露的必威体育精装版数字显示,中国手机用户数已经达到10亿规模,在全球排名第一,手机的逐渐普及,电子商务的兴起,金融支付手段的局限性已成为制约经济发展的瓶颈,而移动支付正是在这样的背景下应运而生的。 近几年,移动支付业务应用和产业发展呈现了快速增长的态势。根据中国人民银行统计,2013年国内银行共处理移动电话支付业务16.74亿笔,9.64万亿元,分别增长了213%和318%,支付机构共处理移动支付业务37.77亿笔,1.19万亿元,分别增长了79%和557%。可见2013年我国的移动支付业务,无论是从交易的笔数还是交易的金额来看,都呈现出爆发式增长。而移动支付巨大的市场机会,也引起众多行业企业的积极参与。目前中国银行、建设银行、农业银行、光大银行、招商银行、浦发银行、平安银行等多家银行已经展开手机支付业务,向移动支付领域进军。 专家预计2017年全球移动支付的金额将突破1万亿美元。强大的数据意味着,今后几年全球移动支付业务将呈现持续走强趋势,而在其背后,是各方快马加鞭在该领域的跑马圈地。在这样巨大的蛋糕诱惑面前,银行、电商又将开始一轮新的鏖战。而就在这种发展背景的前提下,我们针对移动支付用户行为进行了调查研究。 1.2研究的目的与意义 移动支付巨大的市场机会,引起众多行业企业的积极参与。2013年我国以微信、应用商店、电商等应用带动了一大批移动远程支付的快速发展,近场支付也取得了重大突破,“初步形成了金融企业、电信运营企业和互联网企业的产业合作格局”。 而面对我国移动支付业务规模呈爆发式增长的现状,对移动支付业务的进一步认识已经刻不容缓,为了能够充分了解中国移动移动支付业务服务市场,且培养良性行为发展意识,为了能够给终端用户提供更多,更优质的服务,为了清楚当下大学生对移动支付的使用情况,进而了解不同市场环境中影响移动支付使用意愿的不同因素,即其中的个性化,使用成本,社会影响等,我们特做此研究。 从发展阶段来看,中国移动支付市场处于刚刚腾飞的阶段,与此相应,移动支付的发展环境也表现出一个产业发展初期的稚嫩,无序的特征。政策规制的不完善,产业初期发展模式的多样化,若干业务在政策灰色地带的飞速发展、面临管制的政策风险,缺乏强有力地产业主导者推动等等特征都出现在中国现阶段的移动支付业务中。在充满不确定性的复杂因素影响下,我们通过对大学生的移动支付用户行为进行问卷研究,从而洞悉各种商业模式需求、看清产业发展趋势,了解关键资源要素,指导商家把握最佳时机进入该领域就是本研究报告的意义所在。 同时我们希望通过问卷调查的方式探究出目前移动支付在大学生中的具体发展情况,以及大学生的亲身反馈和建议。 2.调查问卷的编制 2.1 移动支付的概念界定 移动支付Mobile payment)也称为手机支付,就是允许用户使用其移动终端(通常是手机)对所消费的商品或服务进行账务支付的一种服务方式。单位或个人通过移动设备、互联网或者近距离传感直接或间接向银行金融机构发送支付指令产生货币支付与资金转移行为,从而实现移动支付功能。移动支付将终端设备、互联网、应用提供商以及金融机构相融合,为用户提供货币支付、缴费等金融业务N个单位中抽取n个作为样本的抽样方法,当重复抽样且总体N数目很大时,使用公式。其中,Z表示置信水平下的Z统计量,置信区间展现的是这个参数的真实值,有一定概率落在测量结果的周围的程度,此次调查中采用95%置信水平,即调查对象有95%的概率为真实情况,在95%的置信水平下的Z统计量为1.96。代表总体的标准差,它反映总体内个体间的离散程度,及个体间的差异,由之前的预实验中算出此次调查中的总体标准差为0.46。e代表置信区间的1/2,在实际应用中就是允许误差,是指在取得样本数据资料过程中产生的误差。这部分误差通常与调查者、回答者、资料搜集方式和问卷等因素有关,它们会形成在调查过程中出现无回答和回答出现偏误等

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