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07第七章抽样调查解读

* 第七章 抽样调查 * 抽样的组织方式 (一)简单随机抽样(也叫纯随机抽样,SPS抽样)。 1.概念:就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取调查单位。 (一)简单随机抽样 1、概念:纯随机抽样。 2、抽选方法:直接抽选法,抽签法,随机数字法。 特点: 每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立, 简单随机抽样是其他各种抽样形式的基础。 通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时,才采用这种方法。 * 第七章 抽样调查 * 3、各项指标的计算(P198) (1)总体平均数 (2)总体总值 (3)总体方差 (4)样本总值 (5)样本平均数 (6)样本方差 * 第七章 抽样调查 * (7)抽样平均误差 (8)抽样极限误差 (9) 点估计 用样本统计量的某些取值直接估计总体的估计值。(简单,但可靠性欠缺) 『总体平均数的估计值---样本平均数? 总体方差的估计值---样本方差Sn-1??』 (10)区间估计:用样本统计量给出总体估计的区间范围,弥补了点估计的可靠性欠缺的问题,但准确性不足。 (11)成数指标 总体成数P=N1/N、样本成数p=n1/n (12)样本容量??(不执行四舍五入) (P203) (13)计算(P200) * 第七章 抽样调查 * (二)类型抽样 1、概念:先将总体中的所有单位按照某种特征或标志(性别、年龄等)划分成若干类型或层次,然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或其他抽样的办法抽取一个子样本,最后,将这些子样本合起来构成总体的样本。 * 第七章 抽样调查 * 2、类型抽样如下图: 3、样本容量的确定(P203)? 与简单随机抽样的样本容量差不多,区别在于方差! * 第七章 抽样调查 * [例] 某年级学生共180人分为四个班,其中甲班N1=40人,乙班N2=50人,丙班N3=45人,丁班N4=45人,现要抽取20%作为样本,则每班应抽取的样本单位数按如下步骤算出:      1.确定样本单位数n=N×20%=180×20%=36人; 2.每班的样本单位数分别为 * 第七章 抽样调查 * 各类型之间样本单位数的分配 1.等比例分配 即各层所抽样本数占各层总体单位数的比例相等。 2.不等比例分配 例:按各层的离散情况分配样本: 某层的离散程度大,则该层多分摊一些样本 分层抽样的优点 分类的原则:扩大组间差异,缩小组内差异 例7-24或7-19 见P205或172 * 第七章 抽样调查 * (三)整群抽样 1、概念: 又称集团抽样 抽样的单位不是单个的个体,而是成群的个体。它是从总体中随机抽取一些小的群体,然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成调查的样本。对小群体的抽取可采用简单随机抽样、系统抽样和分层抽样的方法。如下图: * 第七章 抽样调查 * 2、 整群抽样的主要优缺点 优点:简便易行、节省费用,特别是在总体抽样框难以确定的情况下非常适合。 缺点:若样本分布比较集中、代表性相对较差。一般来说,当类别相对较多、每一类中个体相对较少的情况时效果较好。 抽样平均误差、群间方差:P215-216。 * 第七章 抽样调查 * 抽样的样本就是要差异大才能尽可能包含所有情况,误差才会小 分层抽样与整群抽样的区别: 分层抽样要求各子群体之间的差异较大,而子群体内部差异较小;整群抽样要求各子群体之间的差异较小,而子群体内部的差异性很大。换句话说,分层抽样是用代表不同子群体的子样本来代表总体中的群体分布;整群抽样是用子群体代表总体,再通过子群体内部样本的分布额来反映总体样本的分布。 * 第七章 抽样调查 * (四)等距抽样 1、概念: 系统抽样或机械抽样 2、抽取样本的具体方法 (1)随机等距 (2)对称等距 (3)中点等距 3、等距抽样的计算 * 第七章 抽样调查 * 把总体的单位进行排序,再计算出抽样距离,然后按照这一固定的抽样距离抽取样本。 K(抽样距离)=N(总体规模)/n(样本规模) 方法:将总体单位按某一标志排序,而后按一定的间隔抽取样本单位。 排序依据的标志:(1)无关标志;(2)有关标志 (总体单位按某一标志排序) ······ · · · · · · * 第七章 抽样调查 * [例]现有180名学生,要利用系统抽样法从中抽取15名学生作研究样本,调查成绩,其方法如下。          (1)确定间隔距离 (2)随机决定起点(1-

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