09(温慧敏)北京市交通大数据应用和展望解读.pptx

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09(温慧敏)北京市交通大数据应用和展望解读

北京交通大数据应用与展望 Applications and Prospect of Beijing Transportation Big Data 北京交通发展研究中心 Beijing Transportation Research Center (BTRC) 温慧敏 Huimin Wen 汇报内容Content 北京交通数据情况 Transportation Data of Beijing 北京交通大数据的应用 Applications 未来展望 Prospects 2 A B C 数据类型 Data Type 数据规模 Data Scale 4 分类 Classification 数据内容 Data Content 数据规模 Data Scale 动态运行数据 Dynamic data 道路检测器 Road Detect data 断面流量、速度、车型 采集:2分钟,500万记录/天 车辆卫星定位 Vehicle GPS data (taxis, buses, coach, trucks) 经纬度、时间、方位角、车辆代码 采集:60秒(部分12秒) 6万辆出租车,15G,9000万记录/天 2万辆公交车,5G,3000万记录/天 电子收费 Electronic fee (IC cards, ETC) 收费时间、位置、线路、额度 公交IC卡:2500万记录/天,10G/天 ETC:300万记录/天 牌照识别 Recognition data (Video, RFID) 检测位置和时间、车牌号 (车辆属性数据) 采集:2分钟 2G,500万记录/天(按检测点存储) 事故数据 Accident data 事故位置、时间、类型 信令数据 Pseudo-code mobile signaling data 信令发生位置、时间、活动类型 北京移动:1800万样本,10亿条/天 调查数据 Census data 城市综合交通调查、运输经济专项调查、出行方式意愿性调查 Household surveys, intention surveys, etc. 城市综合交通调查、运输经济专项调查、出行方式意愿性调查 Fifth Census:18 serials, 40,000 families 城市背景数据 Urban context data 土地利用、人口分布、气象 道路施工、交通事件 多张网、交错关联 交通基础数据 Basic data 人(从业人员)、车、路(道路网、公交线路) 汇报内容Content 北京交通数据情况 Transportation Data of Beijing 北京交通大数据的应用 Applications 未来展望 Prospects 5 A B C 应用1: 浮动车系统 (FCD) 北京:40000辆出租汽车,5分钟(20秒)计算一次 Beijing: 40,000 taxis, 5 minutes (20 seconds) updating 五环内路网覆盖率80%,精度86%以上 Coverage (5th ring road): 80%, Accuracy: over 86% Taxi GPS distribution Real-time traffic congest 识别常发拥堵路段,并与土地开发关联分析,服务拥堵治理(2009---) 7 Congested segment and intersection Morning peak Commercial/residential balance and congested segments morning peak Identifies frequently congested road,Analysis with land development,Support for congestion management from 2009 8 Congestion formation and dissipation ratio - 2:3 Heavy rain, evening peak Congestion Formation and Dissipation Evolution ——A Subtle Portrayal of Phantom 交通网络拥堵形成和消散演变规律分析 ——幽灵拥堵的细微刻画 大规模降雨、晚高峰 拥堵形成和消散的时间比例为2:3 9 Congestion Distribution Cloud Imag

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