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10_SAS中主成分分析解读
用SAS进行主成分分析 number x1 x2 x3 x4 1 148 41 72 78 2 139 34 71 76 3 160 49 77 86 4 149 36 67 79 5 159 45 80 86 6 142 31 66 76 7 153 43 76 83 8 150 43 77 79 9 151 42 77 80 10 139 31 68 74 11 140 29 64 74 12 161 47 78 84 13 158 49 78 83 14 140 33 67 77 15 137 31 66 73 number x1 x2 x3 x4 16 152 35 73 79 17 149 47 82 79 18 145 35 70 77 19 160 47 74 87 20 156 44 78 85 21 151 42 73 82 22 147 38 73 78 23 157 39 68 80 24 147 30 65 75 25 157 48 80 88 26 151 36 74 80 27 144 36 68 76 28 141 30 67 76 29 139 32 68 73 30 148 38 70 78 书p277,表7.4,中学生四项身体指标的主成分分析 data d721; input number x1-x4 @@ ; cards; 1 148 41 72 78 2 139 34 71 76 3 160 49 77 86 4 149 36 67 79 5 159 45 80 86 6 142 31 66 76 7 153 43 76 83 8 150 43 77 79 9 151 42 77 80 10 139 31 68 74 11 140 29 64 74 12 161 47 78 84 13 158 49 78 83 14 140 33 67 77 15 137 31 66 73 16 152 35 73 79 17 149 47 82 79 18 145 35 70 77 19 160 47 74 87 20 156 44 78 85 21 151 42 73 82 22 147 38 73 78 23 157 39 68 80 24 147 30 65 75 25 157 48 80 88 26 151 36 74 80 27 144 36 68 76 28 141 30 67 76 29 139 32 68 73 30 148 38 70 78 ; 输入资料: 注意输入数据使用了@@,这表示不同的样本点可以在同一行输入。 proc princomp data=d721 prefix=z out=o721 ; var x1-x4; run; options ps=32 ls=85; proc plot data=o721; plot z2*z1 $ number=*/href=-1 href=2 vref=0; run; proc sort data=o721; by z1; run; proc print data=o721; var number z1 z2 x1-x4; run; quit; 主成分分析在SAS中用princomp过程: Options ps=32 ls=85表示输出屏幕定义为一页32行,每行85字符 plot过程已经很熟悉了。 href=-1表示在横坐标z1=-1处画一条垂线,vref=0表示在纵坐标z2=0处画一条垂线。 $number=‘*’表示每个点在图上用*表示,并且在*后显示该样本点的number变量的值。 主成分分析有一个princomp过程就足够了。prefix=z表示,在输出数据集中(o721中),主成分变量是z1、z2、… sort和print过程也是很熟悉的过程了。 Correlation Matrix x1 x2 x3 x4 x1 1.0000 0.8632 0.7321 0.9205 x2 0.8632 1.0000 0.8965 0.8827 x3 0.7321 0.8965 1.0000 0.7829 x4 0.9205
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