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复杂控制算法精要
5. 编写模糊控制器的算法程序 第一步:设置输入、输出变量及控制量的基本论 域,即 预置量化常数 第二步:判断采样时间到否,若时间已到,则转第 三步,否则转第二步。 第三步:启动A/D转换,进行数据采集和数 字滤波等。 第四步:计算e和ec,并判断它们是否已超 过上(下)限值,若已超过,则将其设定为上 (下)限值。 第五步:按给定的输入比例因子对e和ec进 行量化(模糊化),进行模糊推理,求得控制量。 第六步:控制量的量化值清晰化后,乘上比 例因子。若u已超过上(下)限值,则设置为上 (下)限值。 第七步:启动D/A转换,作为模糊控制器实 际模拟量输出。 第八步:循环至第二步。 6. 双输入单输出模糊控制器设计 一般的模糊控制器都是采用双输入单 输出,即在控制过程中,不仅对实际偏差 自动进行调节,还对实际偏差变化率进行 调节。 (1) 模糊化 设置输入输出变量的论域,并预置常数 如果偏差 ,且l=6,则由式(6-128)知 误差的比例因子为 ,这样就有 采用就近取整的原则,得E的论域为 E的模糊子集为E={NL,NM,NS,ZO,PS,PM, PL},其赋值如表6-3所示。 隶属度 e 模糊变量 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 PL 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.4 0.8 1 PM 0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0.7 1 0.7 0.2 PS 0 0 0 0 0 0 0.3 0.8 1 0.5 0.1 0 0 ZO 0 0 0 0 0.1 0.6 1 0.6 0.1 0 0 0 0 NS 0 0 0.1 0.5 1 0.8 0.3 0 0 0 0 0 0 NM 0.2 0.7 1 0.7 0.2 0 0 0 0 0 0 0 0 NL 1 0.8 0.4 0.1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6-3 偏差E的赋值表 如果偏差变化率 且m=6,则EC的论域为 EC的模糊子集为EC={NL,NM,NS,ZO,PS,PM, PL},其赋值如表6-4所示。 类似地,由式(6-130)得到得到输出U的论域 也采用NL、NM、NS、ZO、PS、PM、PL等7个 模糊状态来描述U,那么U的赋值如表6-5。 隶属度 ec 模糊变量 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 PL 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.4 0.8 1 PM 0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0.7 1 0.7 0.2 PS 0 0 0 0 0 0 0 0.9 1 0.7 0.2 0 0 ZO 0 0 0 0 0 0.5 1 0.5 0 0 0 0 0 NS 0 0 0.2 0.7 1 0.9 0 0 0 0 0 0 0 NM 0.2 0.7 1 0.7 0.2 0 0 0 0 0 0 0 0 NL 1 0.8 0.4 0.1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6-4 偏差EC的赋值表 6-5 输出U的赋值表 隶属度 u 模糊 变量 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 PL 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.4 0.8 1 PM 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0.7 1 0.7 0.2 0.2 PS 0 0 0 0 0 0 0 0.4 1 0.8 0.4 0.1 0 0 0 ZO 0 0 0 0 0 0 0.5 1 0.5 0 0 0 0 0 0 NS 0 0 0 0.1 0.4 0.8 1 0.4 0 0 0 0 0 0 0 NM 0 0.2 0.7 1 0.7 0.2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NL 1 0.8 0.4 0.1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 本小节主要介绍单变量二维模糊控制器的原理。由图 6-32可知,模糊控制器主要包括输入量模糊化接口、 知识库、推理机、输出清晰化接口四个部分。 图6-32 模糊控制系统 1. 模糊化接口 模糊控制器的精确量输入必须经过模糊化接口后,转换成一个模糊量才能用于模糊控制,具体可按模糊化等级进行模糊化。例如,设x的取值为[a,b]区间,由下式 变换
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