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1数字信号处理基础解读
数字信号处理 孙 正 华北电力大学电子与通信工程系 主要内容 数字信号处理基础 现代信号分析基础 多采样率信号处理 平稳随机信号 功率谱估计 自适应信号处理 第一章 数字信号处理基础 1 数字信号处理基础 信号与系统的概念 数字信号处理的概念 典型信号 系统的建模与分析 信号的基本变换 数字滤波器的设计 1.1 信号与系统的概念 什么是信号? 信号是传输信息的物理量函数。 信息通过信号表现。 现代社会是信息社会。 信号的分类 对于周期信号,因信号周期重现,所以通常只关心周期区间的宽度,而对区间的起点则可以根据需要来定。 判断信号是否是周期的,参考点可以任意选取,只关心再现时的间隔。 非周期信号可以视为是周期无穷大的周期信号。 DSP系统的基本组成 1.6 系统的频域和复频域分析 傅立叶变换 拉普拉斯变换 Z变换 小波变换 离散余弦变换(DCT) 1.7 数字滤波器的设计 DF的工作原理 DF的设计:选取H(ejω),使滤波器的输出X(ejω) H(ejω)符合我们的要求。 DF的结构表示法 基本运算单元 方框图表示法 信号流图表示法 乘常数 1.7 数字滤波器的设计 DF的分类 功能:低通、带通、高通、带阻。 实现方法:FIR、IIR 设计方法:Chebyshev, Butterworth 处理信号:经典滤波器、现代滤波器 等等。 1.7 数字滤波器的设计 1.7 数字滤波器的设计 DF的性能指标 fs ω s fp ω p δ2 1-δ1 1 Ap As f ω |H(ejω)| δ1:通带容限 δ2:阻带容限 fp:通带截止频率(ωp) fs :阻带截止频率(ωs) αp:通带衰减 αs:阻带衰减 1+δ1 0.707 fc ω c 0 通带: 阻带: 通带截止频率: 阻带截止频率: 1.7 数字滤波器的设计 DF的性能指标 通带允许的最大衰减: 1.7 数字滤波器的设计 DF的性能指标 阻带允许的最小衰减: 3dB截止频率ωc: 差分方程 系统函数 IIR DF的特点 1.7 数字滤波器的设计 IIR DF的特点 单位冲激响应h(n)是无限长的。 系统函数H(z)在z平面( )上有极点存在。 结构上是递归型的,即存在着输出到输入的反馈。 因果稳定的IIR滤波器的全部极点一定在单位圆内。 1.7 数字滤波器的设计 1.7 数字滤波器的设计 IIR DF的基本结构 IIR DF类型 直接I型 直接型 级联型 并联型 直接II型(正准型或典范型) 正弦型序列 复指数序列 1.3 典型序列 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 1.4 序列的时域运算 常规运算 波形变换 数学运算 相互运算 线性运算 乘除运算 反褶运算 时移运算 压扩运算 差分运算 累加运算 卷积运算 相关运算 (四则运算) 1.5 系统的建模与分析 建 模 模型:是系统物理特性的数学抽象,以数学表达式或具有理想特性的符号组合图形来表征系统特性。 连续时间系统的数学模型是微分方程,而离散时间系统则用差分方程描述。 常系数线性差分方程: or 1.5 系统的建模与分析 系统的框图模型 离散时间系统的基本框图单元 1.5 系统的建模与分析 解 法 常系数线性差分方程的解法: 1.5 系统的建模与分析 单位取样(冲激)响应h(n): 线性移不变系统 h(n) x(n) y(n) y(n)=x(n)* h(n) 线性卷积(卷积和、离散卷积) 输入为单位冲激序列时,LTI系统的零状态响应 信号的基本变换 傅立叶变换的类型 周期信号的傅立叶级数(FS) 非周期信号的傅立叶变换(FT) 离散时间序列的傅立叶变换(DTFT) 离散傅立叶变换(DFT) 1.6 系统的频域和复频域分析 傅立叶变换的起源 傅立叶分析方法相当于光谱分析中的三棱镜,而信号x(t)相当于一束白光,将x(t)“通过”傅立叶分析后可得到信号的“频谱”。 Dirichlet条件:在一个周期内:有有限个间断点;有有限个极值;绝对可积。 三角函数形式的FS: 连续周期信号的傅立叶级数FS t 0 x(t) 时域:连续、周期 0 nΩ0 |X(nΩ0)| 频域:离散、非周期 连续周期信号的傅立叶级数FS 指数函数形式的FS: t 0 x(t) 时域:连续、非周期 0 Ω |X(jΩ)| 频域:连续、非周期 频域:连续、非周期 连续非周期信号的傅立叶变换FT n 0 x(n) 时域:离散、非周期 0 ω |X(ejω)| 频域:连续、周期 频域:连续、周期 离散时间
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