多媒体图像处理第1次实验报告精要.doc

实验一 Matlab图像处理基础 一、实验目的 了解Matlab的基本功能及操作方法 练习图像读写和显示函数的使用方法 掌握Matlab支持的五类图像的显示方法（灰度、索引、黑白、彩色等） 熟悉常用的图像文件格式与格式转换； 二、实验内容 图像的读写 图像读 RGB = imread(ngc6543a.jpg); imshow(RGB); 图像写 先从一个.mat 文件中载入一幅图像，然后利用图像写函数imwrite，创建一个.bmp文件，并将图像存入其中。 load clown; whos; imwrite(X,map,clown.bmp); imshow(clown.bmp); 图像文件格式转换 bitmap = imread(clown.bmp,bmp); imwrite(bitmap,clown.png,png); imshow(clown.png); 转换前clown.bmp图像如下： 转换后.png格式的图像如下: 图像综合操作 利用matlab提供的函数将图像读入；编写程序实现对给定图像进行一定比例的放大和缩小处理，在Mfile编辑器中写入以下程序，全速执行： I=imread(lena.tif); %读入图像 J = imresize(I,10); %放大10倍 K = imresize(I,0.1); %缩小10倍 L=imrotate(I,-10,bilinear,crop); %逆时针旋转10° subplot(2,2,1),imshow(I),title(原图); %原图 subplot(2,2,2),imshow(J),title(放大10); %放大10倍 subplot(2,2,3),imshow(K),title(缩小0.1); %缩小10倍 subplot(2,2,4),imshow(L),title(逆时针旋转10°); %逆时针转10° 图像处理结果如下： 图像显示 二进制图像的显示 BW1=zeros(20,20); %创建仅包含0/1的双精度图像 BW1(2:2:18,2:2:18)=1; imshow(BW1,notruesize); BW1图像显示如下： whos BW2=uint8(BW1); figure,imshow(BW2,notruesize); BW2图像显示如下： BW3=BW2~=0; %逻辑标志置为on figure,imshow(BW3,notruesize) BW3图像显示如下： whos BW=imread(circles.png); imshow(BW); BW图像显示如下： figure,imshow(~BW); BW图像取反显示如下： figure,imshow(BW,[1 0 0;0 0 1]); BW图像以特定颜色显示如下： 灰度图像的显示 I=imread(testpat1.tif); J=filter2([1 2;-1 -2],I); imshow(I) figure,imshow(J,[]) 图像I显示如下： 图像J显示如下： 索引图像的显示 load clown %装载一幅图像 imwrite(X,map,clown.bmp); %保存为bmp文件 imshow(X) imshow(X,map) RGB图像的显示 I=imread(flowers.tif); imshow(I) 图像I显示如下： RGB=imread(ngc6543a.jpg); figure,imshow(RGB) 图像RGB显示如下： imshow(I(:,:,3)) % 显示第3个颜色分量 图像I的第3个分量显示如下： 多帧图像的显示 mri=uint8(zeros(128,128,1,27)); % 27帧文件mri.tif初始化 for frame=1:27 [mri(:,:,:,frame),map]=imread(mri.tif,frame); % 读入每一帧 end imshow(mri(:,:,:,3),map); % 显示第3帧 figure,imshow(mri(:,:,:,6),map); % 显示第6帧 figure,imshow(mri(:,:,:,10),map); % 显示第10帧 figure,imshow(mri(:,:,:,20),map); % 显示第20帧 显示多幅图像 [X1,map1]=imread(forest.tif); [X2,map2]=imread(trees.tif); subplot(1,2,1),imshow(X1,