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7零售企业信息管理解读
第七章 零售企业信息管理 零售信息的特点; 信息技术在零售业中的应用; 商业自动化; 零售挖掘。 一 、信息与零售业信息 零售商业管理中信息的特点: 信息量大、信息源广,分散性和大量性; 信息的数据结构具有多样性; 信息具有流动性; 多种类型的信息处于一个系统中。 二、现代信息技术在零售业的应用 (一)信息收集处理和交易技术 1.POS POS系统的构成要件是商品条形码和电子收款机、扫描器、后台电脑和总部信息中心。 (数字化单品管理) 2.EDI(Electronic Data Interchange) 电子数据交换。主要应用是连接零售商和供应商。 条形码 以条形码 6936983800013 为例 此条形码分为4个部分,从左到右分别为: 1-3位:共3位,对应该条码的693,是中国的国家代码之一。(690--695都是中国的代码,由国际上分配); 4-8位:共5位,对应该条码的69838,代表着生产厂商代码,由厂商申请,国家分配; 9-12位:共4位,对应该条码的0001,代表着厂内商品代码,由厂商自行确定; 第13位:共1位,对应该条码的3,是校验码,依据一定的算法,由前面12位数字计算而得到。 3.EOS(Electronic Ordering System) 电子订货系统。主要用于企业内部和企业之间联网传递与交换订货信息。 电子订货系统 采用EDI方式取代传统下单/接单作业的自动化订货系统 (二)物流配送中心的现代化物流技术 自动分拣技术1 2 自动化立体仓库12 (三)自动化传感技术和商品包装技术(链接) 三、商业自动化 从应用的角度,商业自动化系统主要由POS、EOS、EDI、增值网络(VAN) 、商业信息系统(MIS)、商业战略信息系统(SIS)及其他辅助系统组成。 四、现代零售信息化的基础 POS系统及其应用; 条形码技术及其应用 五、零售数据挖掘 零售业的数据挖掘: 发现最有价值的客户; 留住最有价值的客户(CRM) 使组合销售更有效率;(区别搭售) 优化商品结构; 数据收集的来源: 专用信用卡; 用来确认身份的会员卡; 银行信用卡; 赠券、抽奖和促销活动; 电子邮件和网络。 数据挖掘的应用: 描述性发现规律; 预测性。 方法 1、分类; 2、估值; 3、预言; 4、相关性分组; 5、聚集; 6、描述和可视化、复杂数据类型挖掘。、 * * 商品条码 POS系統 Point of sale 物流中心 EOS系統 EDI标准 制造商 零售店 消费者 VAN中心 VAN 零售商 零售商 供应商 零售总公司 EDI格式资料 EDI格式资料 EDI格式资料 EDI格式资料 下单 验货 对账 付款 银行转账 收款 请款 对账 出货 接单 零售商 供应商 采购单 出货传单 验收单 请款对账单 零售商与供应商 EOS作业流程 信息流通自动化 商品销售自动化 商品配送自动化 商品流通自动化 会计记账标准化 商业自动化 商品包装条型码化 电子数据交换EDI 商品信息库管理系统 (POS) 自动贩卖机 无人自助服务商店 电子订货系统(EOS) 库存自动化管理系统 商业增值网络(VAN) 商品运送规格标准化 自动仓储 最佳路线 会计科目编码标准化 自动记账及报表生成系统 标准财务及会计制度 * *
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