教育统计学01—绪论与数据整理讲述.ppt

教育统计学 理论、方法、实践 关于统计学的评论 学者不能离开统计而研究，政治家不能离开统计而施政，事业家不能离开统计而执业——马寅初 在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的世界里，所有的判断都是统计学。——C.R.Rao（美国科学院院士、英国皇家统计学会会员，目前健在的最伟大统计学家之一，1920—） There are three kinds of lies： lies， damned lies， and statistics. —— Benjamin Disraeli（前英国首相，1804-1881） 　Not everything that can be counted counts； and not everything that counts can be counted.—— Albert Einstein 一：学科性质 概率论：研究随机现象总体特征的理论和方法学； 数理统计：以概率论为基础，抽象出所反映事物特征的数量关系，对所考察的问题作出推断和预测，为决策和行动提供建议的学科； 应用统计：将数理统计的原理和方法应用于自然和社会各领域产生的学科，注重阐述各种统计方法的使用条件和对统计结果的解释； 教育统计是数理统计在教育领域的应用。 一：学科性质 教育统计学 对象：教育现象、规律； 手段：量和质的研究，探讨研究对象的本质规律； 内容：专门研究如何收集、整理、分析实验或调查获得的数据（描述统计：你的智商分数是多少），并如何根据所获得的数据进行科学的推论以寻找客观规律（推断统计：由样本之间的差异推论总体之间的差异）。 功能：是进行科学研究的工具（设计实验、分析数据、解释结果、寻找规律）；是科学决策的依据（将样本结果推论到总体）；是教育评价的工具（获取、整理、解释、评价教学质量）；有利于训练科学的推理和思维方法。 二：主要内容 教育与心理统计学 描述统计 推断统计 数：平均数（算术、几何、倒数）、中位数、 众数、方差、标准差、变异系数、标准 分数、相关系数、比率； 表：三线表 图：线形图、条形图、直方图、散点图、饼图 统计估计：参数估计：点估计、区间估计 非参数估计：概率密度、邻近分类 假设检验：参数检验：单总体、双总体 比率检验、Z、t、F检验；相关系数显著性、回归方程显著性 非参数检验：Х2检验；秩和、中数、符号 本质：描述事物特征、比较两件事物的 同一属性的差异、考察一件事物不同属 性之间的关系、分析影响事物变化的因素。 实验设计：被试间、被试内、混合，SPSS的使用 二：主要内容 数据 计数数据、测量数据 离散数据（阶段电价）、连续数据 横截面数据、时间序列数据 称名数据、顺序数据、等距数据、等比数据 变量与观测值 变量指可以取不同数值的事物属性，通过观察确定的变量的取值称为观测值：如某学生英语考试成绩。 自变量和因变量：被操纵和待观察的变量 三：学习目标与方法 目的： 理解数理统计学的方法及原理； 掌握各种统计方法的使用条件； 根据研究目的合理设计实验； 熟练运用SPSS制作图表和分析实验数据，并合理推断； 熟练阅读中英文文献，能完成论文写作； 方法： 克服畏难情绪，使用2-3本参考书掌握知识点； 克服统计无用论和统计万能论 课后上机实践SPSS； 完成一定的练习，包括作业和论文解读。 四：参考书目 现代心理与教育统计学 张厚璨 徐建平 北京师范大学出版社 2009 第三版； 心理统计学 胡竹菁主编 高等教育出版社 2010 第一版；教育与心理统计学 张敏强 人民教育出版社 2010 第三版； 行为科学统计 Frederick Larry 著，王爱明 李悦 等译 中国轻工业出版社 2008 第一版； 第一讲 数据初步整理 主要内容：收集数据的方法，编制次数分布表，编制茎叶 图；制作三线表；使用SPSS制作条形图、饼图、 散点图、直方图、 线形图；初步了解数据特性。 作业：编制一项实验数据的次数分布表，制作条形图、饼 图、散点图、直方图。 某班期中考试的数学成绩和物理成绩如下，请 （1）编制两项成绩的次数分布表（以5分为组距），并制作直方图； （2）编制三线表表示数学和物理成绩中不及格（59分及以下）、及格（60--79分）、优秀（80分及以上）的人数，并制条形图和饼图； （3）制作以数学成绩为横轴，物理成绩为纵轴的散点图。 作业 女 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1