数字图像考试复习题讲述.doc

数字图像分析复习题 没有眼睛也可以具有视觉，只要它能够感知客观世界的空间结构与存在。 答：视觉定义：人（动物）通过光学（非光学）特性来感知理解客观世界空间结构、特点及运动规律的功能；没有眼睛也可以具有视觉，只要它能够感知客观世界的空间结构与存在。光学特性不是视觉感知的唯一手段。视觉系统的研究目的：感知视觉世界的空间存在，了解周围视觉世界的空间结构、特点、组成以及它们的空间运动规律，与感知类型无关。 数字图像分析有哪三个层次？ 答：低层处理,中层模型表达,高层理解及描述 低层处理的内容有哪些？ 答：基于图象特征抽取与分割阶段 为什么要进行中层建模？ 答：为了进一步进行描述，以便对其进行分析。基于物体的几何模型与图象特征表达； 高层分析要做哪些工作？ 答：基于景物知识的描述与理解 人的视网膜上存在哪三种不同的锥状细胞？ 答：人的视网膜上存在红、绿、蓝三种锥状细胞，锥状细胞感知白天的光线敏感，并能分辨色彩 视网膜的作用是哪些？ 答：起光电传感器的作用，由感光细胞（锥状细胞核杆状细胞，吸收光量子，输出生物流）按一定的结构排列组成。 锥状细胞（红、绿、蓝）：对白天的光线敏感，并能分辨色彩 杆状细胞：对暗淡的光线敏感 什么是视觉的对比性或适应性？试举例说明？ 答：适应性或对比性：依赖于相对比较而得到感受的视觉特性；这种受到先前模式影响的视觉适应性或对比性成为视觉的“惰性”； 举例：马赫带现象：视觉的对比性夸大了实际敏感度变化的现象。 金字塔数据结构所需要的数据量是原始图像的多少倍？ 答：金字塔结构是一个图像序列{ML, M L-1,…M0} ,其中ML是具有原图像，一次降低一倍分辨率得到该图像序列。当原图像的分辨率是2的整数幂时，M0仅对应于一个像素。当需要对图像的不同分辨率同时进行处理时，可以采用这种数据结构。分辨率每降低一层，数据量减少4倍，处理速度则提高4倍。那么金字塔结构存储所有图像矩阵需要的像素个数为： N2(1+1/4+1/16+…)≈1.33N2 什么是图像增强？ 答：图像增强是指按特定的需要，突出一幅图像中的某些信息，同时，削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。 什么是图像的灰度直方图？ 答：灰度级的直方图就是反映一幅图像中的灰度级与出现这种灰度的概率之间的关系的图形。 直方图均衡化的基本思想是什么？ 答：直方图均衡方法的基本思想是对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减，从而达到清晰图像的目的。 什么是颜色直方图？ 答：颜色直方图是在许多图像检索系统中被广泛采用的颜色特征，它所描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例。色彩直方图是高维直方图的特例，它统计色彩的出现频率，即色彩的概率分布信息。 为什么要进行伽马校正，试解释伽马校正的基本原理 答：Gamma变换用于通常的对照度操作，扩展暗的灰度级，压缩亮的灰度级。 原理：校正（Gamma Correction，伽玛校正）：所谓伽玛校正就是对图像的伽玛曲线进 行编辑，以对图像进行非线性色调编辑的方法，检出图像信号中的深色部分和浅色部分，并使两者比例增大，从而提高图像对比度效果，不然会失真。 一个好的平滑方法应该是既能够去掉图像中的寄生效应又不使图像的边缘轮廓和线条模糊。（选择题） 试阐述均值滤波器（中值滤波器）的算法？ 答：(1)以待处理像素为中心，做一个m*m的作用模版； (2)在模板中，选择K个与待处理像素的灰度差为最小的像素； (3)将这K个像素的灰度均值（中值）替换掉原来的像素值。 什么是低通滤波？什么是高通滤波？ 答：低通滤波,：图像的边缘、跳跃部分以及颗粒噪声代表图像的高频分量，而大面积的背景则代表图像的低频分量，用低通滤波的方法滤除其高频部分就能够去掉噪声，使图像得到平滑。 高通滤波：由于图像中的边缘及急剧变化部分与高频分量有关，所以利用高通滤波器衰减图像信号中的低频分量，就会相对强调其高频分量，从而加强了图像的边缘及急剧变化部分，达到图像锐化的目的。 什么是图像尖锐化？ 答：图像尖锐化处理主要是增强图像的边缘及灰度跳变部分。 试阐述理想低通（高通）滤波的基本思想。 答：理想低通滤波是指以截频D0为半径的所有频率都能无损地通过，而在截频之外的频率分量完全被衰减。 理想高通滤波的传递函数形式：D0成为截止频率，D（u,v）是从频率域的原点到（U,V）点的距离。由于图象中的边缘及急剧变化部分与高频分量有关，所以利用高通滤波器衰减图象信号中的低频分量，就会相对强调其高频分量，从而加强了图象的边缘及急剧变化部分，达到图象锐化的目的。 试阐述同态滤波的基本思想。？答：消除不均匀照度的影响, 增强图象细节。压低频同时增高频。 什么是图像复原？其基本思想是什么？ 答：定义：主要目的就是要改善给定的图像的质量，在图像复原的过程中，人们试图利用某种先